Wykaz publikacji wybranego autora

Patryk Orzechowski, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-3578-9809 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 55860145600

PBN: 5e70922c878c28a0473911ac

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem39111819
2022321
202133
2020211
2019532
2018532
201711
20165131
2015413
201311
201111
201033
2009312
200822
200711
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem39534
202233
202133
202022
201955
201855
201711
201655
201544
201311
201111
2010312
2009321
2008211
200711
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem391524
202233
202133
202022
201955
201855
201711
2016523
201544
201311
201111
2010321
200933
200822
200711
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem39831
2022312
202133
202022
2019523
2018523
201711
2016514
201544
201311
201111
2010312
200933
200822
200711
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem39363
202233
202133
202022
201955
201855
201711
201655
2015422
201311
201111
201033
2009321
200822
200711
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem39363
202233
202133
202022
201955
201855
201711
201655
2015422
201311
201111
201033
2009321
200822
200711



1
  • A comparative study of GP-based and state-of-the-art classifiers on a synthetic machine learning benchmark
2
  • A novel approach to computer aided analysis of human serum proteins chromatoelectrophoresis
3
  • Artificial intelligence for COVID-19 detection in medical imaging – diagnostic measures and wasting – a systematic umbrella review
4
  • Assessment of the ergonomic of Polish major news portals based on analysis of people's behaviour while they are browsing for information
5
  • Automated affect and emotion recognition from cardiovascular signals – a systematic overview of the field
6
  • Badania nad automatyzacją procesu tworzenia serwisów internetowych
7
  • Benchmarking manifold learning methods on a large collection of datasets
8
  • Considerations for automated machine learning in clinical metabolic profiling: Altered homocysteine plasma concentration associated with metformin exposure
9
  • EBIC: a scalable biclustering method for large scale data analysis
10
  • EBIC: an evolutionary-based parallel biclustering algorithm for pattern discovery
11
  • EBIC: an open source software for high-dimensional and big data analyses
12
  • EBIC.JL - an efficient implementation of evolutionary biclustering algorithm in Julia
13
  • Effective biclustering on GPU - capabilities and constraints
14
  • Hybrid biclustering algorithms [Dokument elektroniczny]
15
  • Hybrid biclustering algorithms for data mining
16
  • Mapping patient trajectories using longitudinal extraction and deep learning in the MIMIC-III critical care database
17
  • Metoda deterioracji funkcji celu dla algorytmów poszukiwań ewolucyjnych z miękką selekcją
18
  • Metoda wyodrębniania frakcji na podstawie analizy obrazu białek osocza ludzkiej krwi
19
  • Mining a massive RNA-seq dataset with biclustering: are evolutionary approaches ready for big data?
20
  • Parallel approach for visual clustering of protein databases
21
  • Parallel approach for visualizing protein databases
22
  • Personalized medicine
23
  • PMLB: a large benchmark suite for machine learning evaluation and comparison
24
  • Problematyka modelowania ruchu miejskiego z wykorzystaniem automatów komórkowych
25
  • Propagation-based biclustering algorithm for extracting inclusion-maximal motifs