Wykaz publikacji wybranego autora

Patryk Orzechowski, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-3578-9809 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 55860145600

PBN: 5e70922c878c28a0473911ac

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • A novel approach to computer aided analysis of human serum proteins chromatoelectrophoresis
2
  • Artificial intelligence for COVID-19 detection in medical imaging – diagnostic measures and wasting – a systematic umbrella review
3
  • Assessment of the ergonomic of Polish major news portals based on analysis of people's behaviour while they are browsing for information
4
  • Badania nad automatyzacją procesu tworzenia serwisów internetowych
5
  • EBIC: an evolutionary-based parallel biclustering algorithm for pattern discovery
6
  • EBIC: an open source software for high-dimensional and big data analyses
7
  • Effective biclustering on GPU - capabilities and constraints
8
  • Generative and reproducible benchmarks for comprehensive evaluation of machine learning classifiers
9
  • Genetic programming benchmarks: looking back and looking forward
10
  • Metoda deterioracji funkcji celu dla algorytmów poszukiwań ewolucyjnych z miękką selekcją
11
  • Metoda wyodrębniania frakcji na podstawie analizy obrazu białek osocza ludzkiej krwi
12
  • Parallel approach for visual clustering of protein databases
13
  • PMLB: a large benchmark suite for machine learning evaluation and comparison
14
  • Problematyka modelowania ruchu miejskiego z wykorzystaniem automatów komórkowych
15
  • Propagation-based biclustering algorithm for extracting inclusion-maximal motifs
16
  • Rough assessment of GPU capabilities for parallel PCC-based biclustering method applied to microarray data sets
17
  • Rough assessment of GPU capabilities for parallel PCC-based biclustering method applied to microarray datasets
18
  • runibic: a bioconductor package for parallel row-based biclustering of gene expression data
19
  • Scalable biclustering – the future of big data exploration?
20
  • Strategie poprawy efektywności uczenia sieci neuronowej
21
  • Towards design of web service based vehicle navigation system
22
  • Vascular phenotypes in early hypertension