Wykaz publikacji wybranego autora

Patryk Orzechowski, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-3578-9809 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 55860145600

PBN: 5e70922c878c28a0473911ac

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 4, z ogólnej liczby 46 publikacji Autora

1
2
  • [referat, 2018]
  • TytułEBIC: a next-generation evolutionary-based parallel biclustering method
    AutorzyPatryk Orzechowski, Moshe Sipper, Xiuzhen Huang, Jason H. Moore
    ŹródłoGECCO 2018 [Dokument elektroniczny] : the Genetic and Evolutionary Computation Conference : a recombination of the 27th International Conference on Genetic Algorithms (ICGA) and the 23rd Annual Genetic Programming Conference (GP) : July 15th–19th 2018, Kyoto, Japan. — USA : ACM, cop. 2018. — S. 59–60

  • keywords: evolutionary computation, biclustering, data mining, genetic programming, unsupervised machine learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3205651.3208779

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2019]
  • TytułExploration of a diversity of computational and statistical measures of association for genome-wide genetic studies
    AutorzyElisabetta Manduchi, Patryk R. Orzechowski, Marylyn D. Ritchie, Jason H. Moore
    ŹródłoBioData Mining [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne. — 2019 vol. 12 art. no. 14, s. 1–16. — tekst: https://biodatamining.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s13040-019-0201-4

  • keywords: GWAS, association analysis, ranked list, canberra metric, univariate analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1186/s13040-019-0201-4

4
  • [referat, 2018]
  • TytułWhere are we now? : a large benchmark study of recent symbolic regression methods
    AutorzyPatryk Orzechowski, William La Cava, Jason H. Moore
    ŹródłoGECCO 2018 [Dokument elektroniczny] : the Genetic and Evolutionary Computation Conference : a recombination of the 27th International Conference on Genetic Algorithms (ICGA) and the 23rd Annual Genetic Programming Conference (GP) : July 15th–19th 2018, Kyoto, Japan. — USA : ACM, cop. 2018. — S. 1183–1190

  • keywords: machine learning, benchmarking, genetic programming, symbolic regression

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3205455.3205539