Wykaz publikacji wybranego autora

Patryk Orzechowski, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-3578-9809 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 55860145600

PBN: 5e70922c878c28a0473911ac

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A comparative study of GP-based and state-of-the-art classifiers on a synthetic machine learning benchmark / Patryk ORZECHOWSKI, Paweł RENC, William La Cava, Jason H. Moore, Arkadiusz Sitek, Jarosław WĄS, Joost Wagenaar // W: GECCO'22 companion [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2022 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion : July 9–13, 2022, Boston, Massachusetts, [USA], [vol. 1]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : The Association for Computing Machinery, cop. 2022. — e-ISBN: 987-1-4503-9268-6. — S. 276–279. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 279, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-19. — P. Orzechowski - dod. afiliacja: University of Pennsylvania, USA ; P. Renc - dod. afiliacja: Sano, Centre for Computational Medicine, Kraków. — tekst: https://dl-1acm-1org-100000dpq0020.wbg2.bg.agh.edu.pl/doi/pdf/10.1145/3520304.3529056

    orcid iD
  • keywords: machine learning, evolutionary algorithms, benchmarking, classification, genetic programming

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3520304.3529056

2
  • Artificial intelligence for COVID-19 detection in medical imaging – diagnostic measures and wasting – a systematic umbrella review / Paweł JEMIOŁO, Dawid Storman, Patryk ORZECHOWSKI // Journal of Clinical Medicine [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2077-0383. — 2022 vol. 11 iss. 7 art. no. 2054, s. 1–16. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-04-06. — P. Orzechowski - dod. afiliacja: University of Pennsylvania, Philadelphia, USA. — tekst: https://www.mdpi.com/2077-0383/11/7/2054/pdf

    orcid iD
  • keywords: artificial intelligence, diagnosis, medical imaging, COVID-19, methodological credibility, systematic umbrella review

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/jcm11072054

3
  • Automated affect and emotion recognition from cardiovascular signals – a systematic overview of the field / Paweł JEMIOŁO, Dawid Storman, Maria Mamica, Mateusz Szymkowski, Patryk ORZECHOWSKI // W: HICSS 2022 [Dokument elektroniczny] : 55th Hawaii International Conference on System Sciences 2022 : human-centricity in a sustainable digital economy : [Jan 4–7, 2022, Hawaii, USA]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Honolulu : University of Hawaii at Manoa], [2022]. — e-ISBN: 978-0-9981331-5-7. — S. 4047–4056. — Bibliogr. s. 4054–4056, Abstr.. — P. Orzechowski - pierwsza afiliacja: University of Pennsylvannia, Philadelphia, USA. — tekst: https://scholarspace.manoa.hawaii.edu/bitstream/10125/79830/1/0399.pdf

    orcid iD
  • keywords: assisted living, wellness management, systematic review, health monitioring, automated affect and emotion recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: