Wykaz publikacji wybranego autora

Marcin Pietroń, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9357-9231 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 36570697100

PBN: 5e70942d878c28a0473b7b00

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 89, z ogólnej liczby 89 publikacji Autora

1
  • A blockchain service for science data safety
2
  • A deep neural network as a TABU support in solving LABS problem
3
  • A study of parallel techniques for dimensionality reduction and its impact on the quality of text processing algorithms
4
  • A system for the content based scientific literature retrieval
5
  • A system for the fast and accurate cytology images annotation
6
  • Accelerated computing heterogeneous cluster
7
  • Accelerating aggregation and complex SQL queries on a GPU
8
  • Accelerating deep convolutional neural on GPGPU
9
  • Accelerating select where and select join queries on a GPU
10
  • Accelerating SQL operations on a GPU
11
  • Acceleration of text data clustering using Xeon Phi processor
12
  • Ada-QPacknet - multi-task forget-free continual learning with quantization driven adaptive pruning
13
  • Advances in the system for the automatic dogs’ skin cancer detection
14
  • Boosting FPGA efficiency with modified representation of data
15
  • Canine age classification using convolutional neural network
16
  • Canine age classification using Deep Learning as a step toward preventive medicine in animals
17
  • Chosen methods of improving small object recognition with weak recognizable features
18
  • Classification of images of cytological samples for the purposes of initial analysis
19
  • Comparison of GPU and FPGA implementation of SVM algorithm for fast image segmentation
20
  • Comparison of hybrid sorting algorithms implemented on different parallel hardware platforms
21
  • Comparison of semantic vectors with reduced precision using the cosine similarity measure
22
  • Comparison of SVM and ontology-based text classification methods
23
  • Compressing sentiment analysis CNN models for efficient hardware processing
24
  • Denoising of river surface photogrammetric DEMs using deep learning
25
  • Detection of electronic components for mobile applications