Wykaz publikacji wybranego autora

Marcin Pietroń, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9357-9231 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 36570697100

PBN: 5e70942d878c28a0473b7b00

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem9516727
2024761
202311101
202299
2021651
2020532
2019541
2018651
20171147
2016761
2015633
20146132
2013752
2012211
201111
2010312
200911
2007211
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem95491
202477
20231111
202299
202166
202055
201955
201866
20171111
201677
201566
2014624
201377
201222
201111
2010312
200911
2007211
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem955936
2024761
20231156
2022972
202166
2020523
2019523
2018651
20171138
2016752
2015651
2014651
2013761
201222
201111
201033
200911
2007211
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem951382
202477
202311110
202299
2021615
2020523
2019514
2018615
20171165
201677
201566
201466
201377
201222
201111
2010312
200911
200722
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem956926
202477
20231111
2022981
2021651
2020541
201955
2018624
20171192
2016743
2015633
2014633
2013734
2012211
201111
2010321
200911
2007211
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem957322
202477
20231111
202299
2021651
202055
201955
2018633
20171192
2016752
2015633
2014633
2013734
2012211
201111
2010321
200911
2007211



1
  • A blockchain service for science data safety / Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Rafał FRĄCZEK, Ernest JAMRO, Michał KARWATOWSKI, Sebastian KORYCIAK, Marcin PIETROŃ, Paweł RUSSEK, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2022 : fourteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : online, 7-8 April 2022 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2022. — ISBN: 978-83-61433-40-8. — S. 19–20. — Bibliogr. s. 20. — A. Dąbrowska-Boruch, R. Frączek, E. Jamro, M. Karwatowski, S. Koryciak, M. Pietroń, P. Russek, M. Wielgosz, K. Wiatr - dod. afiliacja: ACK „Cyfronet”

  • keywords: blockchain, hyperledger

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • A deep neural network as a TABU support in solving LABS problem / Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kamil PIĘTAK, Marek KISIEL-DOROHINICKI // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13351). — ISBN: 978-3-031-08753-0 ; e-ISBN: 978-3-031-08754-7. — S. 237–243. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-15

  • keywords: neural network, LABS, LSTM, TABU

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_32

3
  • A study of parallel techniques for dimensionality reduction and its impact on the quality of text processing algorithms / Marcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Michał KARWATOWSKI, Kazimierz WIATR // Measurement, Automation, Monitoring / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR ; ISSN 2450-2855. — Tytuł poprz.: Pomiary, Automatyka, Kontrola ; ISSN: 0032-4140. — 2015 vol. 61 no. 7, s. 352–354. — Bibliogr. s. 353–354, Abstr.

  • keywords: Vector Space Model, singular value decomposition, TFIDF

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
5
  • A system for the fast and accurate cytology images annotation / Rafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Jakub CAPUTA, Daria ŁUKASIK, Maciej WIELGOSZ, Paweł RUSSEK, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Ernest JAMRO, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2022 : fourteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : online, 7-8 April 2022 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2022. — ISBN: 978-83-61433-40-8. — S. 13–14. — Bibliogr. s. 14. — R. Frączek, M. Karwatowski, M. Wielgosz, P. Russek, A. Dąbrowska-Boruch, E. Jamro, M. Pietroń, S. Koryciak, K. Wiatr - dod. afiliacja: ACK „Cyfronet”

  • keywords: deep learning, cytology, images, annotation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • Accelerated computing heterogeneous cluster / Sebastian KORYCIAK, Michał KARWATOWSKI, Andrzej DOROBISZ, Marcin PIETROŃ, Paweł RUSSEK, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2016 : ninth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane 16–18 March 2016 : proceedings / ed. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, 2016. — ISBN: 978-83-61433-18-7. — S. 27–28. — Bibliogr. s. 28

  • keywords: FPGA, GPGPU, heterogeneous computing, Intel Xeon Phi

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • Accelerating aggregation and complex SQL queries on a GPU / Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Paweł RUSSEK, Maciej WIELGOSZ, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2013 : sixth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane, 28 February – 1 March 2013 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, cop. 2013. — Opis częśc. wg okł.. — ISBN: 978-83-61433-07-1. — S. 21–22. — Bibliogr. s. 22

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • Accelerating deep convolutional neural on GPGPU / Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR // W: Intelligent computing : proceedings of the 2021 computing conference : [15–16 July 2021, virtual conference], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; vol. 284). — ISBN: 978-3-030-80125-0 ; e-ISBN: 978-3-030-80126-7. — S. 712–724. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-07

  • keywords: GPU, pruning, CNN, cuDnn, reduced precision, cublas

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-80126-7_50

9
10
  • Accelerating SQL operations on a GPU / Marcin PIETROŃ, Paweł RUSSEK, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2012 : fifth ACC Cyfronet AGH user's conference : Zakopane, March 07–09, 2012 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, cop. 2012. — Opis częśc. wg okł.. — ISBN: 978-83-61433-05-7. — S. 20–21. — Bibliogr. s. 21

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
  • Acceleration of text data clustering using Xeon Phi processor : [abstract] / Marcin PIETROŃ, Jarosław Szymla, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR // W: Eleventh ACC Cyfronet AGH HPC Users' conference : Zakopane, 7–9 March 2018 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2018. — ISBN: 978-83-61433-27-9. — S. 17–18. — Bibliogr. s. 18. — M. Pietroń, M. Wielgosz, K. Wiatr - dod. afiliacja: AGH ACC Cyfronet, Kraków

  • keywords: machine learning, text mining, parallel computing, Xeon Phi

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • Ada-QPacknet - multi-task forget-free continual learning with quantization driven adaptive pruning / Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Kamil FABER, Roberto Corizzo // W: ECAI 2023 : 26\textsuperscript{th} European Conference on Artificial Intelligence : including 12\textsuperscript{th} conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2023) : September 30 - October 4, 2023, Kraków, Poland : proceedings / ed. by Kobi Gal, [et al.] ; European Association for Artificial Intelligence (EurAI), Polish Artificial Intelligence Society (PSSI). — Amsterdam : IOS Press BV, cop. 2023. — (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications ; ISSN 0922-6389 ; vol. 372). — ISBN: 978-1-64368-436-9 ; e-ISBN: 978-1-64368-437-6. — S. 1882-1889. — Bibliogr. s. 1888-1889, Abstr.. — Dod. abstrakt dostępny w: {https://ecai2023.eu/acceptedpapers} [2023-11-06]. — tekst: https://ebooks.iospress.nl/volume/ecai-2023-26th-european-conference-on-artificial-intelligence-including-12th-conference-on-prestigious-applications-of-intelligent-systems-pais-2023

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/FAIA230477

13
  • Advances in the system for the automatic dogs’ skin cancer detection / Rafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Jakub CAPUTA, Piotr PINDEL, Daria ŁUKASIK, Maciej WIELGOSZ, Paweł RUSSEK, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Ernest JAMRO, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2023 [Dokument elektroniczny] : fifteenth ACC Cyfronet AGH HPC users’ conference : Zakopane, 19–21 April 2023 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, [2023]. — e-ISBN: 978-83-61433-37-8. — S. 31–32. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.cyfronet.pl/zalacznik/9789 [2024-01-13]. — Bibliogr. s. 32. — R. Frączek, M. Karwatowski, M. Wielgosz, P. Russek, A. Dąbrowska-Boruch, E. Jamro, M. Pietroń, S. Koryciak, K. Wiatr – dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH, Kraków

  • keywords: cancer, deep learning, cytology, skin, images, annotation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
  • Boosting FPGA efficiency with modified representation of data : [abstract] / Michał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR // W: Eleventh ACC Cyfronet AGH HPC Users' conference : Zakopane, 7–9 March 2018 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2018. — ISBN: 978-83-61433-27-9. — S. 45–46. — Bibliogr. s. 46. — Dod. afiliacja Autorów: ACC Cyfronet AGH

  • keywords: machine learning, FPGA, precision reduction

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
  • Canine age classification using convolutional neural network / Szymon MAZUREK, Maciej WIELGOSZ, Jakub CAPUTA, Rafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Daria ŁUKASIK, Anna Śmiech, Paweł RUSSEK, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Ernest JAMRO, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2022 : fourteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : online, 7-8 April 2022 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2022. — ISBN: 978-83-61433-40-8. — S. 43–45. — Bibliogr. s. 45. — M. Wielgosz, R. Frączek, M. Karwatowski, P. Russek, A. Dąbrowska-Boruch, E. Jamro, M. Pietroń, S. Koryciak, K. Wiatr - dod. afiliacja: ACK „Cyfronet”

  • keywords: aging, deep learning, convolutional neural network, age classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
  • Canine age classification using Deep Learning as a step toward preventive medicine in animals / Szymon MAZUREK, Maciej WIELGOSZ, Jakub CAPUTA, Rafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Daria ŁUKASIK, Anna Śmiech, Paweł RUSSEK, Ernest JAMRO, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR // W: FedCSIS 2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 17\textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 4–7, 2022, Sofia, Bulgaria / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki, Dominik Ślęzak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne ; [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 30). — Dod. ISBN 978-83-965897-1-2 (ART), ISBN 978-83-965897-0-5 (USB). — e-ISBN: 978-83-962423-9-6. — S. 169–172. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/Volume_30/pliks/fedcsis.pdf [2022-10-06]. — Bibliogr. s. 172, Abstr.. — Sz. Mazurek, M. Wielgosz, R. Frączek, M. Karwatowski, P. Russek, E. Jamro, A. Dąbrowska-Boruch, M. Pietroń, S. Koryciak, K. Wiatr - dod. afiliacja: CYFRONET AGH

17
  • Chosen methods of improving small object recognition with weak recognizable features / Magdalena Stachoń, Marcin PIETROŃ // W: Advances in information and communication : proceedings of the 2023 Future of Information and Communication Conference (FICC) : [2-3 March 2023, online], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2023. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; vol. 652). — ISBN: 978-3-031-28072-6 ; e-ISBN: 978-3-031-28073-3. — S. 270–285. — Bibliogr., Abstr.

  • keywords: object detection, deep learning, Generative Adversarial Networks, CNN models and VOC Pascal dataset

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-28073-3_19

18
19
  • Comparison of GPU and CPU implementations of new variants of SDLS algorithms for LABS problem / Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kamil FABER, Michał KARWATOWSKI, Kamil PIĘTAK // W: KU KDM 2024 : sixteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 13–15 March 2024 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2024. — ISBN: 978-83-61433-47-7. — S. 57–578. — Bibliogr. s. 58. — Toż pod adresem {https://www.cyfronet.pl/zalacznik/10670}

  • keywords: OpenMP, parallel computing, GPGPU, LABS, steepest-descent local search

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
  • Comparison of GPU and FPGA implementation of SVM algorithm for fast image segmentation / Marcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Dominik ŻUREK, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR // W: ARCS 2013 : Architecture of Computing Systems : 26th international conference : Prague, Czech Rebulic, February 19–22, 2013 : proceedings / eds. Hana Kubátová, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 7767. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-642-36423-5 ; e-ISBN: 978-3-642-36424-2. — S. 292–302. — Bibliogr. s. 302

  • keywords: SVM, FPGA, GPU, image segmentation, CUDA

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

21
  • Comparison of hybrid sorting algorithms implemented on different parallel hardware platforms / Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2013 : sixth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane, 28 February – 1 March 2013 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, cop. 2013. — Opis częśc. wg okł.. — ISBN: 978-83-61433-07-1. — S. 23–24. — Bibliogr. s. 24

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

22
23
24
  • Comparison of SVM and ontology-based text classification methods / Krzysztof WRÓBEL, Maciej WIELGOSZ, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Marcin PIETROŃ // W: Artificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9692. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-39377-3 ; e-ISBN: 978-3-319-39378-0. — S. 667–680. — Bibliogr. s. 679–680, Abstr.. — Toż na Dysku Flash. — K. Wróbel - afiliacja: Uniwersytet Jagiellońki, A. Smywiński-Pohl – dod. afiliacja: Jagiellonian University

  • keywords: support vector machine, Vector Space Model, Wikipedia, text classification, ontology-based methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39378-0_57

25