Wykaz publikacji wybranego autora

Marcin Ligas, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Faculty of Geo-Data Science, Geodesy, and Environmental Engineering
WGGiIŚ-kgzik


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa, geodezja i transport


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / geodezja i kartografia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-0970-128X orcid iD

ResearcherID: R-7962-2017

Scopus: 54915770200

PBN: 5e709208878c28a04738ede2

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem5732547
202433
202311
202244
202122
2020615
201922
201822
201622
201511
201466
2013312
2012716
20113111
201044
2009312
2008312
20073111
200322
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem571839
202433
202311
202244
202122
2020624
201922
201822
201622
201511
201466
2013312
2012734
2011312
2010431
2009321
2008312
2007321
200322
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem573522
2024312
202311
2022413
202122
2020633
201922
201822
2016211
201511
2014651
2013321
2012743
2011321
201044
2009321
2008321
2007321
200322
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem571839
202433
202311
202244
2021211
2020624
201922
201822
2016211
201511
2014615
2013312
2012734
201133
201044
200933
200833
200733
200322
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem57489
202433
202311
202244
202122
2020651
201922
201822
201622
201511
201466
201333
201277
2011321
2010431
2009321
2008321
2007321
200322
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem57552
202433
202311
202244
202122
202066
201922
201822
201622
201511
201466
201333
201277
201133
201044
2009321
200833
2007321
200322



1
  • A comparison of iterative methods of the cubic rate convergence in the problem of transformation between Cartesian and geodetic coordinates
2
  • A crossvalidation-based comparison of kriging and IDW in local GNSS/levelling quasigeoid modelling
3
  • A method for local approximation of a planar deformation field
4
  • Analysis of the Local HiL (Nowa Huta) coordinate system for a coordinate transformation to the PL-2000
5
6
  • Assessment of length-of-day and universal time predictions based on the results of the Second Earth Orientation Parameters Prediction Comparison Campaign
7
  • Badania kinematyki powierzchniowych ruchów masowych z wykorzystaniem naziemnej interferometrii radarowej
8
9
  • Comparison of kriging and least-squares collocation – revisited
10
  • Conversion between Cartesian and geodetic coordinates on a rotational ellipsoid by solving a system of nonlinear equations
11
  • Determining the shape of the surface of shell structures using splines and alternative methods: kriging and fourier series
12
  • Development of a precise local quasigeoid model for the city of Krakow – QuasigeoidKR2019
13
  • Dynamic mode decomposition and bivariate autoregressive short-term prediction of Earth rotation parameters
14
  • Elementy geodezji wyższej i astronomii geodezyjnej w zadaniach
15
16
  • Geodesy: general theory and methodology 2015-2018
17
  • Geostatistical prediction of a local geometric geoid - kriging and cokriging with the use of EGM2008 geopotential model
18
  • Interpolacja danych geoprzestrzennych pochodzących z rynku nieruchmości
19
  • Interpolation and 3D visualization of geodata
20
  • Kartograficzna wizualizacja stref taksacyjnych z wykorzystaniem metod statystyki przestrzennej
21
22
  • Kriging approach for local height transformations
23
  • Kriging-based prediction of the Earth's pole coordinates
24
  • Least squares collocation alternative to Helmert’s transformation with Hausbrandt’s post – transformation correction
25
  • Local height transformation through polynomial regression