Wykaz publikacji wybranego autora

Jerzy Piotr Rydlewski, dr

adiunkt

Faculty of Applied Mathematics
WMS-krr


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk matematycznych / matematyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2071-0646 orcid iD

ResearcherID: ABH-7359-2020

Scopus: 55556424200

PBN: 5e709211878c28a04738f6fe

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 22, z ogólnej liczby 24 publikacji Autora


1
  • [article, 2020]
  • TytułA critical study of usefulness of selected functional classifiers in economics
    AutorzyDaniel Kosiorowski, Dominik MIELCZAREK, Jerzy Piotr RYDLEWSKI
    ŹródłoActa Universitatis Lodziensis [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne. Folia Oeconomica. — 2020 vol. 2 no. 347, s. 71–90. — tekst: https://czasopisma.uni.lodz.pl/foe/article/view/3960/6879
  • słowa kluczowe: klasyfikator funkcjonalny, analiza danych funkcjonalnych, metody odporne, barometr optymizmu w ekonomii

    keywords: robust methods, functional data analysis, economic optimism barometer, functional classifier

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.18778/0208-6018.347.05

2
  • [article, 2021]
  • TytułA new approach for analyzing stock market stress based on the Warsaw Stock Exchange in 2005–2019
    AutorzyDaniel Kosiorowski, Jerzy P. RYDLEWSKI, Tadeusz Klecha, Dominik MIELCZAREK
    ŹródłoEastern European Economics. — 2021 vol. 59 no. 4, s. 317–333
  • keywords: financial crisis, average shape, capital flow, deformation of objects, stress functional in capital

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1080/00128775.2021.1927756

3
4
  • [chapter, 2016]
  • TytułA note on the nonstationary functional time series
    AutorzyDaniel Kosiorowski, Jerzy RYDLEWSKI, Małgorzata Snarska
    ŹródłoKnowledge – economy – society [Dokument elektroniczny] : selected challenges for statistics in contemporary management sciences / ed. by Daniel Kosiorowski, Małgorzata Snarska ; Cracow University of Economics. Faculty of Management, Foundation of the Cracow University of Economics. — Cracow : Foundation of the Cracow University of Economics, 2016. — S. 89–101
  • keywords: non stationary time series, methods, functional data analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
6
  • [article, 2019]
  • TytułBadanie możliwości zastosowania beta-regresji do modelowania związków pomiędzy stopą bezrobocia w województwach a innymi wskaźnikami makroekonomicznymi w latach 2004–2018
    AutorzyJerzy P. RYDLEWSKI, Daniel Kosiorowski
    ŹródłoRoczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych. — 2019 z. 55, s. 55–67. — tekst: http://rocznikikae.sgh.waw.pl/p/roczniki_kae_z55_04.pdf
  • keywords: beta regression, unemployment rate modelling, digital economy in Poland

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
8
9
10
  • [article, 2007]
  • TytułDyrektywa 206/48/WE a metody wewnętrzne w wyznaczaniu ryzyka kredytowego
    AutorzyJerzy Piotr RYDLEWSKI
    ŹródłoForum Europejskie. — 2007 nr 13, s. 75–88
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
  • [article, 2018]
  • TytułForecasting of a hierarchical functional time series on example of macromodel for the day and night air pollution in Silesia region — a critical overview
    AutorzyDaniel Kosiorowski, Dominik MIELCZAREK, Jerzy P. RYDLEWSKI
    ŹródłoCentral European Journal of Economic Modelling and Econometrics. — 2018 vol. 10 nr 1, s. 53–73. — tekst: https://goo.gl/QndxkG
  • keywords: functional data analysis, reconciliation of forecasts, hierarchical time series, functional median, day and night air pollution

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
13
14
15
16
17
18
  • [proceedings, 2021]
  • TytułOutlyingness-oriented causality
    AutorzyJerzy RYDLEWSKI
    ŹródłoEcoSta 2021 [Dokument elektroniczny] : 4th international conference on Econometrics and Statistics : 24–26 June 2021 : virtual : programme and abstracts / eds. Ana Colubi, Erricos J. Kontoghiorghes, Manfred Deistler. — [Hong Kong : Hong Kong University of Science and Technology], cop. 2021. — S. 17
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

19
  • [article, 2014]
  • TytułSparse methods for analysis of sparse multivariate data from big economic databases
    AutorzyDaniel Kosiorowski, Dominik MIELCZAREK, Jerzy RYDLEWSKI, Małgorzata Snarska
    ŹródłoStatistics in Transition : New Series : an International Journal of the Polish Statistical Association. — 2014 vol. 15 no. 1, s. 111–132
  • keywords: big data, sparse data, sparse methods, robust methods, categorical data

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
  • [proceedings, 2017]
  • TytułSVM classifiers for functional data in monitoring of the Internet users behaviour
    AutorzyDaniel Kosiorowski, Dominik MIELCZAREK, Jerzy P. RYDLEWSKI
    ŹródłoThe 11textsuperscript{th} Professor Aleksander Zelias international conference on modelling and forecasting of socio-economic phenomena [Dokument elektroniczny] : conference proceedings : May 9–12, 2017, Zakopane, Poland / ed. by Monika Papież, Sławomir Śmiech ; Department of Statistics, Cracow University of Economics, Poland. — Kraków : Foundation of the Cracow University of Economics, 2017. — S. 143–152
  • keywords: management, classifier for functional objects, data depth, support vector machine classifier, Internet service

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

21
  • [article, 2018]
  • TytułWykrywanie funkcjonalnych obserwacji odstających na przykładzie monitorowania jakości powietrza
    AutorzyDaniel Kosiorowski, Jerzy P. RYDLEWSKI, Zygmunt Zawadzki
    ŹródłoPrzegląd Statystyczny. — 2018 t. 65 nr 1, s. 81–98. — tekst: http://keii.ue.wroc.pl/przeglad/Rok_2018/Zeszyt_1/2018_65_1_081-098.pdf
  • słowa kluczowe: funcjonalne obserwacje odstające, wykrywanie funkcjonalnych obserwacji odstających, statystyka odporna, głębia funkcjonalna, analiza zanieczyszczenia powietrza

    keywords: functional outliers detection, functional outliers, robust statistics, functional depth, air pollution analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

22
  • [proceedings, 2021]
  • TytułZastosowanie funkcjonalnej analizy danych do analizy przyczynowości
    AutorzyJerzy RYDLEWSKI
    ŹródłoSopot conference on Modelling contemporary economies [Dokument elektroniczny] : Faculty of Management, University of Gdańsk, Poland, 21–22 June 2021 : book of abstracts. — [Gdańsk : University of Gdańsk], [2021]. — S. [29]
  • słowa kluczowe: wnioskowanie oparte na analizie przyczynowości, funkcjonalna analiza danych, statystyczna funkcja głębi, przyczynowość w sensie Rubina

    cyfrowy identyfikator dokumentu: