Wykaz publikacji wybranego autora

Jerzy Piotr Rydlewski, dr

adiunkt

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS-krr, Katedra Równań Różniczkowych

[dyscyplina wiodąca] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk matematycznych / matematyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2071-0646

ResearcherID: brak

Scopus: 55556424200

PBN: 902932

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




Opisy publikacji wcześniejszych zobacz: bpp.agh.edu.pl/old.


Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 15, z ogólnej liczby 17 publikacji Autora


1
2
3
  • [fragment książki, 2016]
  • TytułA note on the nonstationary functional time series
    AutorzyDaniel Kosiorowski, Jerzy RYDLEWSKI, Małgorzata Snarska
    ŹródłoKnowledge – economy – society [Dokument elektroniczny] : selected challenges for statistics in contemporary management sciences / ed. by Daniel Kosiorowski, Małgorzata Snarska ; Cracow University of Economics. Faculty of Management, Foundation of the Cracow University of Economics. — Cracow : Foundation of the Cracow University of Economics, 2016. — S. 89–101
  • keywords: methods, functional data analysis, nonstationaty time series

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2007]
  • TytułDyrektywa 206/48/WE a metody wewnętrzne w wyznaczaniu ryzyka kredytowego
    AutorzyJerzy Piotr RYDLEWSKI
    ŹródłoForum Europejskie. — 2007 nr 13, s. 75–88
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułForecasting of a hierarchical functional time series on example of macromodel for the day and night air pollution in Silesia region — a critical overview
    AutorzyDaniel Kosiorowski, Dominik MIELCZAREK, Jerzy P. RYDLEWSKI
    ŹródłoCentral European Journal of Economic Modelling and Econometrics. — 2018 vol. 10 nr 1, s. 53–73. — tekst: https://goo.gl/QndxkG
  • keywords: functional data analysis, reconciliation of forecasts, hierarchical time series, functional median, day and night air pollution

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
8
9
10
11
12
13
  • [artykuł w czasopiśmie, 2014]
  • TytułSparse methods for analysis of sparse multivariate data from big economic databases
    AutorzyDaniel Kosiorowski, Dominik MIELCZAREK, Jerzy RYDLEWSKI, Małgorzata Snarska
    ŹródłoStatistics in Transition : new series : an international journal of the Polish Statistical Association. — 2014 vol. 15 no. 1, s. 111–132
  • keywords: big data, sparse data, sparse methods, robust methods, categorical data

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
  • [referat, 2017]
  • TytułSVM classifiers for functional data in monitoring of the Internet users behaviour
    AutorzyDaniel Kosiorowski, Dominik MIELCZAREK, Jerzy P. RYDLEWSKI
    ŹródłoThe 11textsuperscript{th} Professor Aleksander Zelias international conference on modelling and forecasting of socio-economic phenomena [Dokument elektroniczny] : conference proceedings : May 9–12, 2017, Zakopane, Poland / ed. by Monika Papież, Sławomir Śmiech ; Department of Statistics, Cracow University of Economics, Poland. — Kraków : Foundation of the Cracow University of Economics, 2017. — S. 143–152
  • keywords: management, classifier for functional objects, data depth, the Internet service, support vector machine classifier

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułWykrywanie funkcjonalnych obserwacji odstających na przykładzie monitorowania jakości powietrza
    AutorzyDaniel Kosiorowski, Jerzy P. RYDLEWSKI, Zygmunt Zawadzki
    ŹródłoPrzegląd Statystyczny. — 2018 t. 65 nr 1, s. 81–98. — tekst: http://keii.ue.wroc.pl/przeglad/Rok_2018/Zeszyt_1/2018_65_1_081-098.pdf
  • słowa kluczowe: funcjonalne obserwacje odstające, wykrywanie funkcjonalnych obserwacji odstających, statystyka odporna, głębia funkcjonalna, analiza zanieczyszczenia powietrza

    keywords: functional outliers detection, functional outliers, robust statistics, functional depth, air pollution analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: