Wykaz publikacji wybranego autora

Jerzy Piotr Rydlewski, dr

adiunkt

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS-krr, Katedra Równań Różniczkowych

[dyscyplina wiodąca] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk matematycznych / matematyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2071-0646

ResearcherID: brak

Scopus: 55556424200

PBN: 902932

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 19, z ogólnej liczby 21 publikacji Autora


1
  • A critical study of usefulness of selected functional classifiers in economics
2
  • A note on the maximum likelihood estimator in the gamma regression model
3
  • A note on the nonstationary functional time series
4
  • Analysis of lithofacies cyclicity in the Miocene Coal Complex of the Bełchatów lignite deposit, south-central Poland
5
  • Badanie możliwości zastosowania beta-regresji do modelowania związków pomiędzy stopą bezrobocia w województwach a innymi wskaźnikami makroekonomicznymi w latach 2004–2018
6
  • Beta-regression model for periodic data with a trend
7
  • Centrality-oriented causality
8
  • Detecting a structural change in functional time series using local Wilcoxon statistic
9
  • Dyrektywa 206/48/WE a metody wewnętrzne w wyznaczaniu ryzyka kredytowego
10
  • Forecasting of a hierarchical functional time series on example of macromodel for the day and night air pollution in Silesia region — a critical overview
11
12
  • New proposal of robust classifier for functional data
13
14
  • On the maximum likelihood estimator in the generalized beta regression model
15
16
  • Outliers in functional time series – challenges for theory and applications of robust statistics
17
  • Sparse methods for analysis of sparse multivariate data from big economic databases
18
  • SVM classifiers for functional data in monitoring of the Internet users behaviour
19
  • Wykrywanie funkcjonalnych obserwacji odstających na przykładzie monitorowania jakości powietrza