Wykaz publikacji wybranego autora

Jerzy Piotr Rydlewski, dr

adiunkt

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS-krr, Katedra Równań Różniczkowych

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk matematycznych / matematyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2071-0646 orcid iD

ResearcherID: ABH-7359-2020

Scopus: 55556424200

PBN: 5e709211878c28a04738f6fe

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Badanie możliwości zastosowania beta-regresji do modelowania związków pomiędzy stopą bezrobocia w województwach a innymi wskaźnikami makroekonomicznymi w latach 2004–2018 — Beta-regression application to model relationships between the unemployment rate in voivodships and other macroeconomic indicators for the years 2004–2018 / Jerzy P. RYDLEWSKI, Daniel Kosiorowski // Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych ; ISSN 1232-4671. — 2019 z. 55, s. 55–67. — Bibliogr. s. 67, Summ.. — tekst: http://rocznikikae.sgh.waw.pl/p/roczniki_kae_z55_04.pdf

    orcid iD

  • keywords: beta regression, unemployment rate modelling, digital economy in Poland

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • Detecting a structural change in functional time series using local Wilcoxon statistic / Daniel Kosiorowski, Jerzy P. RYDLEWSKI, Małgorzata Snarska // Statistical Papers ; ISSN 0932-5026. — 2019 vol. 60 iss. 5, s. 1677–1698. — Bibliogr. s. 1697–1698, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-02-28. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs00362-017-0891-y.pdf

    orcid iD

  • keywords: functional data analysis, functional depth, local depth, detecting structural change, heterogenity, Wilcoxon test

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00362-017-0891-y