Wykaz publikacji wybranego autora

Zbigniew Kasztelewicz, prof. dr hab. inż.

profesor nadzwyczajny

Faculty of Civil Engineering and Resource Management
WILiGZ-kigbp


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / górnictwo i geologia inżynierska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6029-4889 połącz konto z ORCID

ResearcherID: W-1525-2018

Scopus: 6508389008

PBN: 5e70922b878c28a04739106e

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
3
  • [monograph, 2019]
  • TytułMateriały wybuchowe przeznaczone do użytku cywilnego : dopuszczanie do obrotu, nabywanie, używanie oraz ich charakterystyki : monografia
    AutorzyPaweł BATKO, Zbigniew KASZTELEWICZ, Jan Krzelowski, Adam Mirek, Mirosław Stanek
    DetailsKraków : Agencja Wydawniczo-Poligraficzna ART-TEKST, 2019. — 936, [1] s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [chapter, 2019]
  • TytułMultiple-criteria decision-making for the choice of equipment in minig using the AHP method
    AutorzyPrzemysław BODZIONY, Michał PATYK, Zbigniew KASZTELEWICZ
    ŹródłoNew trends in production engineering : monograph. Pt. 2, Social sciences / ed. Krzysztof Kotwica. — Warszawa : Sciendo, 2019. — S. 48-59
  • keywords: AHP, surface mining, mining equipment, multiple criteria decision making, MCDM, utilisation, reliability parameters

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/ntpe-2019-0043

5
  • [proceedings, 2019]
  • TytułUse of artificial neural networks for the estimated prediction of haul trucks operating states
    AutorzyPrzemysław BODZIONY, Rafał KUDELSKI, Michał PATYK, Zbigniew KASZTELEWICZ
    ŹródłoProceedings of the 14th international scientific conference: Computer Aided Engineering : [20-23.06.2018, Polanica Zdrój] / eds. Eugeniusz Rusiński, Damian Pietrusiak. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2019. — s. 72–79
  • keywords: neural network, surface mining, haul truck, fault modes and effect analysis, operating states

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-04975-1_9