Wykaz publikacji wybranego autora

Szymon Szott, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5884-5581 orcid iD

ResearcherID: C-3256-2011

Scopus: 24438144000

PBN: 5e709261878c28a047394b1d

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Contention window optimization in IEEE 802.11ax networks with deep reinforcement learning / Witold Wydmański, Szymon SZOTT // W: WCNC 2021 [Dokument elektroniczny] : IEEE Wireless Communications and Networking Conference : 29 March - 1 April 2021, Nanjing, China. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — (IEEE Wireless Communications and Networking Conference ; ISSN 1525-3511). — Dod. ISBN: 978-1-7281-9506-3. — e-ISBN: 978-1-7281-9505-6. — S. [1–6]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [6], Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000474p0005.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9417575

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/WCNC49053.2021.9417575

2
3
  • No reservations required: achieving fairness between Wi-Fi and NR-U with self-deferral only / Ilenia Tinnirello, Alice Lo Valvo, Szymon SZOTT, Katarzyna KOSEK-SZOTT // W: MSWiM ’21 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 24th international ACM conference on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems : Alicante, Spain, November 22-26, 2021 / Association for Computing Machinery. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : ACM, 2021. — e-ISBN: 978-1-4503-9077-4. — S. 115–124. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3479239.3485680 [2022-01-04]. — Bibliogr. s. 124, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: machine learning, Wi-Fi, LAA, coexistence, NR-U

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3479239.3485680

4