Wykaz publikacji wybranego autora

Jerzy Mikulik, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Zarządzania
WZ-kibiz, Katedra Informatyki Biznesowej i Inżynierii Zarządzania


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk społecznych / nauki o zarządzaniu i jakości

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna (25%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk społecznych / nauki o zarządzaniu i jakości (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria produkcji


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3198-751X orcid iD

ResearcherID: B-7052-2018

Scopus: 34267715900

PBN: 5e70923a878c28a047392077

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Net load variability with increased renewables penetration – simulation results for Poland / Jerzy MIKULIK, Jakub JURASZ // W: EPQU'20 [Dokument elektroniczny] : 12th international conference and exhibition on Electrical Power Quality and Utilization : 14\textsuperscript{th}–15\textsuperscript{th} September, 2020, Kraków, Poland : conference proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2020. — (Proceedings of the ... International Conference on Electrical Power Quality and Utilisation (Online) ; ISSN 2150-6655). — USB ISBN: 978-1-7281-7460-0. — e-ISBN: 978-1-7281-7461-7. — S. [1–5]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [4–5], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-26. — J. Jurasz - dod. afiliacja: MDH University, Västerås, Sweden. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047fv0078.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9220300

    orcid iD
  • keywords: wind energy, solar energy, variable renewable energy sources, Polish power system, ramping capability

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EPQU50182.2020.9220300

2
  • Performance comparison of heuristic algorithms for optimization of hybrid off-grid renewable energy systems / Muhammad Shahzad Javed, Tao Ma, Jakub JURASZ, Salman Ahmed, Jerzy MIKULIK // Energy ; ISSN 0360-5442. — 2020 vol. 210 art. no. 118599, s. 1–19. — Bibliogr. s. 18–19, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-08-18. — J. Jurasz - pierwsza afiliacja: School of Business, Society and Engineering, MDH University, Vasterås, Sweden

    orcid iD
  • keywords: genetic algorithm, statistical analysis, firefly algorithm, particle swarm optimization, ant colony, hybrid pumped-hydro-battery-storage

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.energy.2020.118599