Wykaz publikacji wybranego autora

Marcin Kuta, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-5496-6287 orcid iD

ResearcherID: H-9255-2012

Scopus: 6506508740

PBN: 5e70922c878c28a04739117d

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Author profiling with Classification Restricted Boltzmann Machines / Mateusz Antkiewicz, Marcin KUTA, Jacek KITOWSKI // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 16th International Conference : ICAISC 2017 Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2017. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 10245. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — Toż na Dysku Flash. — ISBN: 978-3-319-59062-2 ; e-ISBN: 978-3-319-59063-9. — S. 3–13. — Bibliogr. s. 13, Abstr.

    orcid iD

  • keywords: author profiling, Restricted Boltzmann Machines, Classification Restricted Boltzmann Machines, discriminative training, generative training, hybrid training

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jacek Kitowski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-59063-9_1

2

  • Sentiment analysis with tree-structured gated recurrent units / Marcin KUTA, Mikołaj Morawiec, Jacek KITOWSKI // W: Text, Speech, and Dialogue [Dokument elektroniczny] : 20th international conference, TSD 2017 : Prague, Czech Republic, August 27–31, 2017 : proceedings / eds. Kamil Ekštein, Václav Matoušek. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Cham] : Springer International Publishing AG, cop. 2017. — 1 Dysk Flash. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 10415. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-64205-5 ; e-ISBN: 978-3-319-64206-2. — S. 74–82. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 80–82, Abstr.

    orcid iD

  • keywords: sentiment analysis, LSTM, recursive neural network, Gated Recurrent Unit, long short-term memory, tree-structured GRU

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jacek Kitowski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-64206-2_9