Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Owerko, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Faculty of Geo-Data Science, Geodesy, and Environmental Engineering
WGGiIŚ-kgib


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa, geodezja i transport


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / geodezja i kartografia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2873-3535 orcid iD

ResearcherID: AAO-7835-2020

Scopus: 55315361400

PBN: 5e709208878c28a04738edf2

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A pre-failure narrow concrete cracks dataset for engineering structures damage classification and segmentation / Karolina TOMASZKIEWICZ, Tomasz OWERKO // Scientific Data [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2052-4463. — 2023 vol. 10 art. no. 925, s. 1-12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11-12, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-12-21. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41597-023-02839-z.pdf

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41597-023-02839-z

2
  • Atmospheric correction thresholds for ground-based radar interferometry deformation monitoring estimated using time series analyses / Tomasz OWERKO, Przemysław KURAS, Łukasz ORTYL // Remote Sensing [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2072-4292. — 2020 vol. 12 iss. 14 art. no. 2236, s. 1–18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-07-12. — tekst: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/14/2236/pdf

    orcid iD
  • keywords: machine learning, time series, InSAR, deformation monitoring, atmospheric corrections, GBSAR

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/rs12142236

3
4
5
6
  • GB-SAR in the diagnosis of critical city infrastructure - a case study of a load test on the long tram extradosed bridge / Przemysław KURAS, Łukasz ORTYL, Tomasz OWERKO, Marek Salamak, Piotr Łaziński // Remote Sensing [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2072-4292. — 2020 vol. 12 iss. 20 art. no. 3361, s. 1-18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16-18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-15. — tekst: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/20/3361/pdf

    orcid iD
  • keywords: load test, time series, geodetic monitoring, bridges, GB-SAR, city infrastructure

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/rs12203361

7
8
9
10
  • Robust open-source solution for bridge decrement estimation for data with outliers / Tomasz OWERKO, Piotr Owerko, Karolina TOMASZKIEWICZ // Civil Engineering Journal (Tehran) ; ISSN 2676-6957. — 2022 vol. 8 no. 4, s. 637-653. — Bibliogr. s. 651-653, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-04-01. — tekst: https://www.civilejournal.org/index.php/cej/article/download/3208/pdf

    orcid iD
  • keywords: Hilbert transform, logarithmic decrement, robust methods, structural vibrations, bridge load tests, amplitude beat, non linear approximation, reproducible research, Python programming

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.28991/CEJ-2022-08-04-02

11
  • Using open vector-based spatial data to create semantic datasets for building segmentation for raster data / Szymon GLINKA, Tomasz OWERKO, Karolina TOMASZKIEWICZ // Remote Sensing [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2072-4292. — 2022 vol. 14 iss. 12 art. no. 2745, s. 1–18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-07. — tekst: https://www.mdpi.com/2072-4292/14/12/2745/pdf?version=1654675446

    orcid iD
  • keywords: deep learning, open data, semantic segmentation, deeplab, unet, building extraction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/rs14122745