Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Wielgosz, dr hab. inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4401-2957 orcid iD

ResearcherID: J-5132-2018

Scopus: 24451414700

PBN: 5e70922c878c28a047391224

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 129, z ogólnej liczby 134 publikacji Autora


1
  • A blockchain service for science data safety
2
  • A study of parallel techniques for dimensionality reduction and its impact on the quality of text processing algorithms
3
  • A system for the content based scientific literature retrieval
4
  • A system for the fast and accurate cytology images annotation
5
  • Accelerating aggregation and complex SQL queries on a GPU
6
  • Accelerating calculations on the RASC platform: a case study of the exponential function
7
  • Acceleration of text data clustering using Xeon Phi processor
8
  • Advances in the system for the automatic dogs’ skin cancer detection
9
  • Akceleracja obliczeń HPC z zastosowaniem architektur FPGA
10
  • Akceleracja obliczeń zmiennoprzecinkowych na platformie RASC
11
  • Akceleracja wybranych obliczeń HPC w układach FPGA
12
  • Analysis of the basic implementation aspects of hardware-accelerated density functional theory calculations
13
  • Analysis of the basic implementation aspects of hardware–accelerated density functional theory calculations
14
  • Boosting FPGA efficiency with modified representation of data
15
  • Canine age classification using convolutional neural network
16
  • Canine age classification using Deep Learning as a step toward preventive medicine in animals
17
  • Classification of images of cytological samples for the purposes of initial analysis
18
  • Comparison of GPU and FPGA implementation of SVM algorithm for fast image segmentation
19
  • Comparison of hybrid sorting algorithms implemented on different parallel hardware platforms
20
  • Comparison of semantic vectors with reduced precision using the cosine similarity measure
21
  • Comparison of SVM and ontology-based text classification methods
22
  • Compressing 3D-CNNs for hardware-efficient object classification in video streams
23
  • Compressing sentiment analysis CNN models for efficient hardware processing
24
  • Computation acceleration on SGI RASC: FPGA based reconfigurable computing hardware
25
  • Cycle-synchronous methods in turbine engines diagnosing