Wykaz publikacji wybranego autora

Wojciech Turek, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1853-2529 orcid iD

ResearcherID: B-9383-2013

Scopus: 14055098000

PBN: 5e70922c878c28a047391216

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Distributed architecture for highly scalable urban traffic simulation / Michał Zych, Mateusz NAJDEK, Mateusz PACIOREK, Wojciech TUREK // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 4 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13353). — ISBN: 978-3-031-08759-2 ; e-ISBN: 978-3-031-08760-8. — S. 517–530. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-15

    orcid iD

  • keywords: HPC, urban traffic simulation, simulation scalability

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mateusz Paciorek, Mateusz Najdek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08760-8_43

2

  • High performance evolutionary computation with tensor-based acceleration / Jonatan Kłosko, Mateusz Benecki, Grzegorz Wcisło, Jacek DAJDA, Wojciech TUREK // W: GECCO'22 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2022 Genetic and Evolutionary Computation Conference : July 9–13, 2022, Boston, Massachusetts, [vol. 2]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : The Association for Computing Machinery, cop. 2022. — e-ISBN: 978-1-4503-9327-2. — S. 805–813. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 813, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-08. — tekst: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3512290.3528753

    orcid iD

  • keywords: GPGPU, distributed computing, computing framework, evolutionary computing

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jacek Dajda

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3512290.3528753

3