Wykaz publikacji wybranego autora

Sebastian Ernst, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8983-480X połącz konto z ORCID

ResearcherID: A-3705-2015

Scopus: 7201544648

PBN: 5e70922b878c28a047391118

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Estimation of road lighting power efficiency using graph-controlled spatial data interpretation / Sebastian ERNST, Leszek KOTULSKI // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 1 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12742. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77960-3 ; e-ISBN: 978-3-030-77961-0. — S. 585–598. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

  • keywords: big data, spatial data analysis, lightning system, spatially-triggered graph transformations

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77961-0_47

3
  • How spatial data analysis can make smart lighting smarter / Sebastian ERNST, Jakub Starczewski // W: Intelligent Information and Database Systems : 13th Asian Conference, ACIIDS 2021 : Phuket, Thailand, April 7–10, 2021 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12672. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-73279-0 ; e-ISBN: 978-3-030-73280-6. — S. 272–285. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-04-05

  • keywords: spatial data analysis, road lighting optimisation, geographic data processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-73280-6_22