Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Malinowski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Odlewnictwa
WO-kip, Katedra Inżynierii Procesów Odlewniczych

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5363-8153 orcid iD

ResearcherID: X-4275-2018

Scopus: 36822150500

PBN: 5e709208878c28a04738ee3b

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Exploratory data analysis for the evaluation of tribological properties of wear-resistant surface layers modified with rare-earth metals / Paweł MALINOWSKI, Justyna Kasińska, Sławomir Rutkowski, Monika Madej // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2022 vol. 15 iss. 6 art. no. 2032, s. 1-14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13-14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-03-09. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/15/6/2032/pdf

    orcid iD

  • keywords: wear resistance, correlation, exploratory data analysis, heatmap, rare earth metal oxides, EDA

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma15062032

2

  • Matrix replica-based assessment of the microstructure of primary steam piping elbows after long-term operation / J. Kasińska, P. MATUSIEWICZ, P. MALINOWSKI, L. Barwicki // Metalurgija = Metallurgy ; ISSN 0543-5846. — 2022 vol. 61 no. 3–4, s. 845–847. — Bibliogr. s. 847. — tekst: https://hrcak.srce.hr/file/397177

    orcid iD

  • keywords: damage processes, 13HMF steel, scanning electron microscopy, phase, piping elbows

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Matusiewicz

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • Regression using machine learning and neural networks for studying tribological properties of wear-resistant layers — Zastosowanie regresji z wykorzystaniem uczenia maszynowego i sieci neuronowych w badaniach właściwości tribologicznych warstw trudnościeralnych / Paweł MALINOWSKI, Justyna Kasińska // Tribologia : teoria i praktyka / Polskie Towarzystwo Tribologiczne, Instytut Technologii Eksploatacji – Państwowy Instytut Badawczy ; ISSN 0208-7774. — 2022 vol. 299 no. 1, s. 57–64. — Bibliogr. s. 64, Abstr., Streszcz.. — Publikacja dostępna online od: 2022-05-31. — tekst: https://t.tribologia.eu/api/files/download/1902993.pdf

    orcid iD

  • słowa kluczowe: sieci neuronowe, tribologia, uczenie maszynowe, regresja, charakterystyki tribologiczne, wskaźniki zużycia

    keywords: neural networks, tribology, machine learning, regression, tribological characteristics, wear indicators

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5604/01.3001.0015.8984