Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Krzysztof Kłaczyński, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kmw, Katedra Mechaniki i Wibroakustyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (25%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / mechanika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2009-1216 orcid iD

ResearcherID: A-6119-2016

Scopus: 23570389900

PBN: 5e709209878c28a04738ef10

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Analysis on the possibility of eliminating interference from paraseismic vibration signals induced by the detonation of explosive materials / Józef PYRA, Maciej KŁACZYŃSKI, Rafał Burdzik // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2020 vol. 20 iss. 21 art. no. 6401, s. 1–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 19–21, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-11-09. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/21/6401/pdf

    orcid iD
  • keywords: geophone, structural vibrations, acoustic wave, signal filtering, airblast shock wave

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s20216401

2
  • Deep learning methods for acoustic monitoring of birds migrating at night / Hanna PAMUŁA, Agnieszka Pocha, Maciej KŁACZYŃSKI // W: e-Forum acusticum 2020 [Dokument elektroniczny] : 7–11 December 2020, Lyon, France. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Lyon : INSAVALOR], [2020]. — S. 2761–2764. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03242466/document [2022-04-27]. — Bibliogr. s. 2764, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.48465/fa.2020.0650

3
  • Speech and tremor tester - monitoring of neurodegenerative diseases using smartphone technologyTester mowy i drżenia - monitorowanie przebiegu chorób neurodegeneracyjnych z wykorzystaniem smartfona / Maurycy Chronowski, Maciej KŁACZYŃSKI, Małgorzata Dec-Ćwiek, Karolina Porębska, Katarzyna Sawczyńska // Diagnostyka / Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej ; ISSN 1641-6414. — 2020 vol. 21 no. 2, s. 31-39. — Bibliogr. s. 38, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-05-13. — tekst: http://www.diagnostyka.net.pl/pdf-122335-50671?filename=Speech%20and%20tremor%20tester.pdf

    orcid iD
  • słowa kluczowe: diagnostyka, uczenie maszynowe, choroba Parkinsona, analiza mowy, drżenie, smartfon

    keywords: diagnostics, machine learning, smartphone, Parkinson's disease, hand tremor, speech analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29354/diag/122335