Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Żuraniewski, dr

asystent

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS-krr, Katedra Równań Różniczkowych

[dyscyplina wiodąca] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk matematycznych / matematyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: 16481729600

PBN: 1218490

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 20, z ogólnej liczby 20 publikacji Autora


1
  • A methodological overview on anomaly detection
2
  • A queueing-based approach to overload detection
3
4
  • Anomaly detection in VoIP traffic with trends
5
  • Assessment of SDN technology for an easy-to-use VPN service
6
  • Changepoint detection techniques for VoIP traffic
7
  • Empirical assessment of VoIP overload detection tests
8
  • Enabling superior and controllable video streaming QoE with 5G network orchestration
9
  • Facilitating ICN deployment with an extended OpenFlow protocol
10
  • Flow-based detection of DNS tunnels
11
  • IST IP NOBEL “Next generation optical networks for broadband European leadership”. D17, Preliminary report on new methods for route management (intra- and inter-domain), and accurate statistical models for evaluating the inmpact on Qos [Dokument elektroniczny]
12
  • IST IP NOBEL “Next generation optical networks for broadband European leadership”. D27, Final report on Traffic Engineering and resilience strategies for NOBEL solutions
13
  • IST IP NOBEL “Next generation optical networks for broadband European leadership”. D27, Final report on Traffic Engineering and resilience strategies for NOBEL solutions
14
15
16
  • Prace badawcze Katedry Telekomunikacji AGH w projekcie IST NOBEL 2
17
  • Prace Katedry Telekomunikacji AGH w projekcie IST-NOBEL
18
  • Resource allocation in a multiple-priority buffered link
19
20
  • Wavelet transforms and change-point detection algorithms for tracking network traffic fractality