Wykaz publikacji wybranego autora

Marcin Kurdziel, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, Katedra Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2022-7424 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 10641814700

PBN: 5e70922c878c28a04739117b

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 37, z ogólnej liczby 37 publikacji Autora


1
  • [referat, 2020]
  • TytułA Bayesian nonparametrics view into deep representations
    AutorzyMichał JAMROŻ, Marcin KURDZIEL, Mateusz Opala
    ŹródłoNeurIPS 2020 [Dokument elektroniczny] : 34th conference on Neural Information Processing Systems : December 6–12, 2020, Vancouver, Canada / ed. by H. Larochelle, [et al.]. — La Jolla : Neural Information Processing Systems, cop. 2020. — S. 1440–1450
2
  • [referat, 2004]
  • TytułA concept of a monitoring infrastructure for workflow-based Grid applications
    AutorzyBartosz BALIŚ, Marian BUBAK, Włodzimierz FUNIKA, Marcin RADECKI, Tomasz SZEPIENIEC, Roland Wismüller, Tomasz ARODŹ, Marcin KURDZIEL
    ŹródłoCracow'03 Grid Workshop : October 27–29, 2003 Cracow, Poland : proceedings / eds. Marian Bubak, Marian Noga, Michał Turała. — Kraków : Academic Computer Centre CYFRONET AGH, 2004. — S. 136–141
3
  • [referat, 2019]
  • TytułActive safety for individual and connected vehicles using mobile phone only
    AutorzyMateusz PACIOREK, Piotr WAWRYKA, Adrian KŁUSEK, Przemysław Kalawski, Michał Kosowski, Andrzej Piechowicz, Julia Plewa, Michał Powroźnik, Michał Śledź, Aleksander BYRSKI, Marcin KURDZIEL, Wojciech TUREK
    ŹródłoMoMM 2019 [Dokument elektroniczny] : the 17th international conference on Advances in Mobile computing & Multimedia : December 2–4, 2019, Munich, Germany / eds. Pari Delir Haghighi [et al.]. — New York : Association for Computing Machinery, 2019. — S. 36–45
4
  • [referat, 2008]
  • TytułApproximate clustering of noisy biomedical data
    AutorzyKrzysztof BORYCZKO, Marcin KURDZIEL
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2008 : 8th International Conference : Kraków, Poland, June 23–25, 2008 : proceedings, Pt. 1 / eds. Marian Bubak, Geert Dick van Albada, Jack Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2008. — S. 630–640
5
  • [referat, 2017]
  • TytułBinary paragraph vectors
    AutorzyKarol GRZEGORCZYK, Marcin KURDZIEL
    Źródło2nd RepL4NLP [Dokument elektroniczny] : workshop on Representation Learning for NLP : August 3 , 2017, Vancouver, Canada. — [Canada : s. n.], cop. 2017. — S. 121–130 ID W17-2615
6
  • [referat, 2012]
  • TytułDense affinity propagation on clusters of GPUs
    AutorzyMarcin KURDZIEL, Krzysztof BORYCZKO
    ŹródłoParallel Processing and Applied Mathematics : 9th international conference, PPAM 2011 : Toruń, Poland, September 11–14, 2011 : revised selected papers, Pt. 1 / eds. Roman Wyrzykowski, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg ; Springer-Verlag, cop. 2012. — S. 599–608
7
  • [artykuł w czasopiśmie, 2007]
  • TytułDetecting clusters of microcalcifications in high-resolution mammograms using support vector machines
    AutorzyMarcin KURDZIEL, Krzysztof BORYCZKO, David A. Yuen
    ŹródłoBio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College. — 2007 vol. 3 no. 6, s. 11–21. — tekst: https://bit.wl.cm.uj.edu.pl/cm/uploads/2021/02/bams3_6.pdf
8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2006]
  • TytułDetection of clustered microcalcifications in small field digital mammography
    AutorzyTomasz ARODŹ, Marcin KURDZIEL, Tadeusz J. Popiela, Erik O. D. Sevre, David A. Yuen
    ŹródłoComputer Methods and Programs in Biomedicine. — 2006 vol. 81, s. 56–65
9
  • [referat, 2018]
  • TytułDisambiguated skip-gram model
    AutorzyKarol GRZEGORZCZYK, Marcin KURDZIEL
    ŹródłoEMNLP 2018 [Dokument elektroniczny] : [proceedings of the 2018 conference on Empirical Methods in Natural Language Processing] : Brussels, Belgium, Oct.  31 – Nov. 4. — Stroudsburg : Association for Computational Linguistic (ACL), cop. 2018. — S. 1445–1454
10
  • [referat, 2018]
  • TytułDriver profiling by using LSTM networks with Kalman filtering
    AutorzyAdrian KŁUSEK, Marcin KURDZIEL, Mateusz PACIOREK, Piotr WAWRYKA, Wojciech TUREK
    ŹródłoIV' 18 [Dokument elektroniczny] : the 2018 29textsuperscript{th} IEEE Intelligent Vehicles symposium : June 26-30, 2018, Suzhou, China. — [Piscataway : IEEE], [2018]. — S. 1983–1988
11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2006]
  • TytułDynamics of water at membrane surfaces: Efect of headgroup structure
    AutorzyKrzysztof Murzyn, Wei Zhao, Mikko Karttunen, Marcin KURDZIEL, Tomasz Róg
    ŹródłoBiointerphases (online) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2006 vol. 1 nr 3, s. 98–104
12
  • [referat, 2021]
  • TytułEffective car collision detection with mobile phone only
    AutorzyMateusz PACIOREK, Adrian KŁUSEK, Piotr WAWRYKA, Michał Kosowski, Andrzej Piechowicz, Julia Plewa, Marek Powroźnik, Wojciech Wach, Bartosz Rakoczy, Aleksander BYRSKI, Marcin KURDZIEL, Wojciech TUREK
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st International Conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 6 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 303–317
13
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułEffects of sparse initialization in deep belief networks
    AutorzyKarol GRZEGORCZYK, Marcin KURDZIEL, Piotr Iwo WÓJCIK
    ŹródłoComputer Science. — 2015 vol. 16 no. 4, s. 313–327. — tekst: http://journals.agh.edu.pl/csci/article/view/1232/1383
14
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułEncouraging orthogonality between weight vectors in pretrained deep neural networks
    AutorzyKarol GRZEGORCZYK, Marcin KURDZIEL, Piotr Iwo WÓJCIK
    ŹródłoNeurocomputing. — 2016 vol. 202, s. 84–90. — tekst: http://goo.gl/aXI9tL
15
  • [artykuł w czasopiśmie, 2013]
  • TytułFinding exemplars in dense data with affinity propagation on clusters of GPUs
    AutorzyMarcin KURDZIEL, Krzysztof BORYCZKO
    ŹródłoConcurrency and Computation : Practice and Experience. — 2013 vol. 25 iss. 8 special issue: Combined special issues on Parallel architectures and bioinspired algorithms and GPU computing and exploitation of hardware accelerators, s. 1137–1152. — tekst: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cpe.2962/pdf
16
17
  • [referat, 2015]
  • TytułImplementing deep learning algorithms on graphics processor units
    AutorzyKarol GRZEGORCZYK, Marcin KURDZIEL, Piotr WÓJCIK
    ŹródłoPPAM 2015 : 11textsuperscript{th} international conference on Parallel Processing & Applied Mathematics : Krakow, September 6–9, 2015 : book of abstracts. — [Poland : s. n.], [2015]. — S. 63
18
  • [referat, 2016]
  • TytułImplementing deep learning algorithms on graphics processor units
    AutorzyKarol GRZEGORCZYK, Marcin KURDZIEL, Piotr Iwo WÓJCIK
    ŹródłoParallel Processing and Applied Mathematics : 11th international conference, PPAM 2015 : Krakow, Poland, September 6–9, 2015 : revised selected papers, Pt. 1 / eds. Roman Wyrzykowski, [et al.]. — Swizerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 473–482
19
  • [referat, 2005]
  • TytułKomputerowe metody detekcji nowotworów piersi w zdjęciach mammograficznych : [streszczenie]
    AutorzyWitold DZWINEL, Krzysztof BORYCZKO, Tomasz ARODŹ, Marcin KURDZIEL
    ŹródłoMCSB 2005 : Modelowanie Cybernetyczne Systemów Biologicznych : materiały konferencyjne : ogólnopolska konferencja naukowa : Kraków, 20–21 maja 2005 roku / pod red. Ireny Roterman-Koniecznej. — [Kraków : Zakład Bioinformatyki i Telemedycyny Collegium Medicum Uniwersytetu Jagiellońskiego], [2005]. — S. 58
20
  • [artykuł w czasopiśmie, 2005]
  • TytułKomputerowe metody detekcji nowotworów piersi w zdjęciach mammograficznych
    AutorzyWitold DZWINEL, Krzysztof BORYCZKO, Tomasz ARODŹ, Marcin KURDZIEL
    ŹródłoBio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College. — 2005 vol. 1 no. 1/2, s. 287–290. — tekst: https://bit.wl.cm.uj.edu.pl/cm/uploads/2021/02/bams1_1-2.pdf
21
  • [fragment książki, 2008]
  • TytułMetody klasteryzacji wizualizacyjnej w zastosowaniu do rozpoznawania wzorców w danych biomedycznych
    AutorzyMarcin KURDZIEL, Krzysztof BORYCZKO
    ŹródłoInżynieria biomedyczna : księga współczesnej wiedzy tajemnej w wersji przystępnej i przyjemnej / pod red. nauk. Ryszarda Tadeusiewicza. — Kraków : AGH Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne, 2008. — S. 460–467
22
  • [referat, 2021]
  • TytułMonte Carlo winning tickets
    AutorzyRafał GRZESZCZUK, Marcin KURDZIEL
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 133–139
23
24
  • [referat, 2012]
  • TytułParallel algorithms for large simulations of fluids with smoothed dissipative particle dynamics
    AutorzyKrzysztof BORYCZKO, Marcin KURDZIEL
    ŹródłoKU KDM 2012 : fifth ACC Cyfronet AGH user's conference : Zakopane, March 07–09, 2012 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, cop. 2012. — S. 55–56
25
  • [referat, 2005]
  • TytułParallel clustering of large-scale noisy multidimensional data sets
    AutorzyMarcin KURDZIEL, Krzysztof BORYCZKO, Witold DZWINEL
    ŹródłoCracow'04 Grid Workshop : December 13–15, 2004 Cracow, Poland : proceedings / eds. Marian Bubak, Michał Turała, Kazimierz Wiatr. — Kraków : Academic Computer Centre CYFRONET AGH, 2005. — S. 448–454