Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Arodź, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak

OPI Nauka Polska




1
  • Boosting the Fisher Linear Discriminant with random feature subsets / Tomasz ARODŹ // W: Computer Recognition Systems : proceedings of the 4th international conference on Computer Recognition Systems CORES'05 : [May 22–25, 2005, Rydzyna, Poland] / eds. Marek Kurzyński [et al.]. — Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag, 2005. — (Advances in Soft Computing ; ISSN 1615-3871 ; vol. 30). — ISBN: 978-3-540-25054-8 ; e-ISBN: 978-3-540-32390-7. — S. 79–86. — Bibliogr. s. 85–86, Summ.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Invariant object recognition using radon-based transform / Tomasz ARODŹ // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2005 vol. 24 iss. 2, s. 183–199. — Bibliogr. s. 198–199, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
5
  • Training set size in ensemble feature selection for clinical proteomicsAnaliza rozmiaru zbioru treningowego w zespołowej metodzie selekcji cech na potrzeby proteomiki klinicznej / Tomasz ARODŹ // Bio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College ; ISSN 1895-9091. — 2005 vol. 1 no. 1/2, s. 107–110. — Bibliogr. s. 110, Abstr., Streszcz.. — tekst: https://bit.wl.cm.uj.edu.pl/cm/uploads/2021/02/bams1_1-2.pdf

  • słowa kluczowe: zespołowe metody selekcji cech, klasyfikatory zespołowe, spektrometria masowa typu SELDI-TOF, proteomika diagnostyczna

    keywords: ensemble feature selection, boosting, SELDI-TOF mass spectrometry, clinical proteomics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: