adiunkt
Faculty of Computer Science, Electronics and Telecommunications WIEiT-ki
ORCID: brak
ResearcherID: brak
Scopus: brak
OPI Nauka Polska
Boosting the Fisher Linear Discriminant with random feature subsets / Tomasz ARODŹ // W: Computer Recognition Systems : proceedings of the 4th international conference on Computer Recognition Systems CORES'05 : [May 22–25, 2005, Rydzyna, Poland] / eds. Marek Kurzyński [et al.]. — Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag, 2005. — (Advances in Soft Computing ; ISSN 1615-3871 ; vol. 30). — ISBN: 978-3-540-25054-8 ; e-ISBN: 978-3-540-32390-7. — S. 79–86. — Bibliogr. s. 85–86, Summ.
brak zdefiniowanych słów kluczowych
cyfrowy identyfikator dokumentu:
Invariant object recognition using radon-based transform / Tomasz ARODŹ // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2005 vol. 24 iss. 2, s. 183–199. — Bibliogr. s. 198–199, Abstr.
Komputerowe metody detekcji nowotworów piersi w zdjęciach mammograficznych — Computer-based methods for breast cancer detection in mammograms / Witold DZWINEL, Krzysztof BORYCZKO, Tomasz ARODŹ, Marcin KURDZIEL // Bio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College ; ISSN 1895-9091. — 2005 vol. 1 no. 1/2, s. 287–290. — Bibliogr. s. 290, Streszcz., Abstr.. — tekst: https://bit.wl.cm.uj.edu.pl/cm/uploads/2021/02/bams1_1-2.pdf
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Boryczko, Witold Dzwinel, Marcin Kurdziel
Pattern recognition techniques for automatic detection of suspicious-looking anomalies in mammograms / Tomasz ARODŹ, Marcin KURDZIEL, Erik O. D. Serve, David A. Yuen // Computer Methods and Programs in Biomedicine ; ISSN 0169-2607. — 2005 vol. 79 iss. 2, s. 135–149. — Bibliogr. s. 148–149, Summ.. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-1000027xr102d.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S0169260705000830/pdfft?md5=5375d3aca77a8414cd63884ec9ee8629&pid=1-s2.0-S0169260705000830-main.pdf
keywords: machine learning, computer aided diagnosis, mammogram analysis
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Kurdziel
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.cmpb.2005.03.009
Training set size in ensemble feature selection for clinical proteomics — Analiza rozmiaru zbioru treningowego w zespołowej metodzie selekcji cech na potrzeby proteomiki klinicznej / Tomasz ARODŹ // Bio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College ; ISSN 1895-9091. — 2005 vol. 1 no. 1/2, s. 107–110. — Bibliogr. s. 110, Abstr., Streszcz.. — tekst: https://bit.wl.cm.uj.edu.pl/cm/uploads/2021/02/bams1_1-2.pdf
słowa kluczowe: zespołowe metody selekcji cech, klasyfikatory zespołowe, spektrometria masowa typu SELDI-TOF, proteomika diagnostyczna
keywords: ensemble feature selection, boosting, SELDI-TOF mass spectrometry, clinical proteomics