Wykaz publikacji wybranego autora

Dorota Wilk-Kołodziejczyk, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5590-0477 połącz konto z ORCID

ResearcherID: B-7304-2015

Scopus: 22981952500

PBN: 5e709203878c28a04738e9d9

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Application of selected artificial intelligence methods in a system predicting the microstructure of compacted graphite iron / Barbara MRZYGŁÓD, Grzegorz Gumienny, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof REGULSKI // Journal of Materials Engineering and Performance ; ISSN 1059-9495. — 2019 vol. 28 iss. 7 spec. iss., s. 3894–3904. — Bibliogr. s. 3904. — Publikacja dostępna online od: 2019-02-19. — 73WFC : the 73rd World Foundry Congress : creative foundry : Krakow, September 23–27, 2018. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11665-019-03932-4.pdf

  • keywords: data mining, compacted graphite iron, information technology, foundry industry, ANFIS

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11665-019-03932-4

2
  • Data mining methods for prediction of multi-component $Al-Si$ alloy properties based on cooling curves / Krzysztof REGULSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Tomasz Szymczak, Grzegorz Gumienny, Zenon Pirowski, Krzysztof Jaśkowiec, Stanisława Kluska-Nawarecka // Journal of Materials Engineering and Performance ; ISSN 1059-9495. — 2019 vol. 28 iss. 12, s. 7431–7444. — Bibliogr. s. 7443–7444. — Publikacja dostępna online od: 2019-11-18. — 73WFC : 73rd World Foundry Congress : Krakow, Poland, September 23-27, 2018. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11665-019-04442-z.pdf

  • keywords: mechanical properties, data mining, cooling curves, regression, decision trees, Al-Si alloy

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11665-019-04442-z

3
  • Development of an approximation model of selected properties of model materials used for simulations of bulk metal plastic forming processes using induction of decision trees / M. Hawryluk, D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, K. REGULSKI, M. GŁOWACKI // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2019 vol. 64 iss. 3, s. 1073–1085. — Bibliogr. s. 1084–1085. — tekst: http://www.imim.pl/files/archiwum/Vol3_2019/44.pdf

  • keywords: physical modelling, regression trees induction, properties approximation, soft model materials

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/amm.2019.129497

4