Wykaz publikacji wybranego autora

Dorota Wilk-Kołodziejczyk, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5590-0477 połącz konto z ORCID

ResearcherID: B-7304-2015

Scopus: 22981952500

PBN: 5e709203878c28a04738e9d9

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Application of selected artificial intelligence methods in the system predicting the microstructure of compacted graphite iron / Barbara MRZYGŁÓD, Grzegorz Gumienny, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK // W: 73 WFC Kraków 2018 : ”creative foundry” : 73\textsuperscript{rd} world foundry congress : 23\textsuperscript{rd}–27\textsuperscript{th} September 2018, Kraków, Poland : congress proceedings. [Cz. 2], Scientific and technical / Polish Foundrymen's Association, World Foundry Organization. — [Kraków] : Stowarzyszenie Techniczne Odlewników Polskich, [2018]. — ISBN: 978-83-904306-3-8. — S. 409–410. — Bibliogr. s. 410. — Toż. na dysku Flash w części: Scientific and Technical

  • keywords: artificial neural networks, application of information technology to the foundry industry, data mining, compacted graphite iron, algorithm ANFIS

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
  • Data mining methods for properties prediction with TDA curves of the hypoeutectic Al-Si alloys / Zenon Pirowski, Krzysztof Jaśkowiec, Stanisława Kluska-Nawarecka, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof REGULSKI, Tomasz Szymczak, Grzegorz Gumienny // W: 73 WFC Kraków 2018 : ”creative foundry” : 73\textsuperscript{rd} world foundry congress : 23\textsuperscript{rd}–27\textsuperscript{th} September 2018, Kraków, Poland : congress proceedings. [Cz. 2], Scientific and technical / Polish Foundrymen's Association, World Foundry Organization. — [Kraków] : Stowarzyszenie Techniczne Odlewników Polskich, [2018]. — ISBN: 978-83-904306-3-8. — S. 41–42. — Bibliogr. s. 42. — Toż. na dysku Flash w części: Scientific and Technical. — D. Wilk-Kołodziejczyk – dod. afiliacja: Foundry Research Institute, Kraków, Poland

  • keywords: mechanical properties, data mining, crystallization, Al-Si alloy, TDA curves

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • Data mining tools in identifying the components of the microstructure of compacted graphite iron based on the content of alloying elements / Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof REGULSKI, Grzegorz Gumienny, Barbara Kacprzyk, Stanisława Kluska-Nawarecka, Krzysztof Jaskowiec // International Journal of Advanced Manufacturing Technology ; ISSN 0268-3768. — 2018 vol. 95 iss. 9–12, s. 3127–3139. — Bibliogr. s. 3138–3139, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-12-07. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00170-017-1430-7.pdf

  • keywords: artificial neural networks, data mining, support vector machine, compacted graphite iron, decision trees

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00170-017-1430-7

6
7
8
  • The selection of heat treatment parameters to obtain austempered ductile iron with the required impact strength / Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof REGULSKI, Tomasz Giętka, Grzegorz Gumienny, Krzysztof Jaśkowiec, Stanisława Kluska-Nawarecka // Journal of Materials Engineering and Performance ; ISSN 1059-9495. — 2018 vol. 27 iss. 11, s. 5865–5878. — Bibliogr. s. 5877–5878. — Publikacja dostępna online od: 2018-10-26. — D. Wilk-Kołodziejczyk – dod. afiliacja: Instytut Odlewnictwa w Krakowie. — tekst: https://link-1springer-1com-1nyztljhh018a.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2Fs11665-018-3714-y.pdf

  • keywords: artificial neural networks, modelling, cast iron, simulation, data mining, ADI, austempered ductile iron, support vector machine, decision trees

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11665-018-3714-y