Wykaz publikacji wybranego autora

Dorota Wilk-Kołodziejczyk, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5590-0477 połącz konto z ORCID

ResearcherID: B-7304-2015

Scopus: 22981952500

PBN: 5e709203878c28a04738e9d9

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Analysis of the possibility of using selected tools and algorithms in the classification and recognition of type of microstructure / Michał Szatkowski, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof JAŚKOWIEC, Marcin MAŁYSZA, Adam BITKA, Mirosław GŁOWACKI // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2023 vol. 16 iss. 21 art. no. 6837, s. 1-13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-24. — D. Wilk-Kołodziejczyk, K. Jaśkowiec, M. Małysza, A. Bitka - dod. afiliacja: Łukasiewicz Research Network, Kraków ; M. Głowacki - dod. afiliacja: Jan Kochanowski University of Kielce. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/16/21/6837/pdf?version=1698153537

  • keywords: cast iron, quality assessment, classification of microstructures

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma16216837

2
  • Analyze the wear mechanism of the longwall shearer haulage system / Krzysztof JAŚKOWIEC, Zenon Pirowski, Mirosław GŁOWACKI, Magdalena Bisztyga-Szklarz, Adam Bitka, Marcin MAŁYSZA, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2023 vol. 16 iss. 8 art. no. 3090, s. 1-17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16-17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-04-13. — Dod. afiliacja autorów: K. Jaśkowiec, M. Małysza, D. Wilk-Kołodziejczyk - Łukasiewicz Research Network - Krakow Institute of Technology; M. Głowacki - Jan Kochanowski University of Kielce; A. Bitka – afiliacja: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Krakowski Instytut Technologiczny. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/16/8/3090/pdf?version=1681440481

  • keywords: wear, longwall shearer, carburizing, adhesive wear, 20H2N4A, haulage system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma16083090

3
  • Application of selected artificial intelligence methods in a system predicting the microstructure of compacted graphite iron / Barbara MRZYGŁÓD, Grzegorz Gumienny, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof REGULSKI // Journal of Materials Engineering and Performance ; ISSN 1059-9495. — 2019 vol. 28 iss. 7 spec. iss., s. 3894–3904. — Bibliogr. s. 3904. — Publikacja dostępna online od: 2019-02-19. — 73WFC : the 73rd World Foundry Congress : creative foundry : Krakow, September 23–27, 2018. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11665-019-03932-4.pdf

  • keywords: data mining, compacted graphite iron, information technology, foundry industry, ANFIS

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11665-019-03932-4

4
  • Approximation of ausferrite content in the compacted graphite iron with the use of combined techniques of data mining / K. REGULSKI, D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, B. Kacprzyk, G. Gumienny, G. ROJEK, B. MRZYGŁÓD // Archives of Foundry Engineering / Polish Academy of Sciences. Commission of Foundry Engineering ; ISSN 1897-3310. — Tytuł poprz.: Archiwum Odlewnictwa. — 2017 vol. 17 iss. 3, s. 117–122. — Bibliogr. s. 122, Abstr.. — D. Wilk-Kołodziejczyk – dod. afiliacja: Foundry Research Institute

  • keywords: data mining, regression, compacted graphite iron, application of information technologies in the field of foundry, ausferrite

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/afe-2017-0102

5
  • Assessment of the quality and mechanical parameters of castings using machine learning methods / Krzysztof Jaśkowiec, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, ŚNIEŻYŃSKI Bartłomiej, Witor Reczek, Adam Bitka, Marcin Małysza, Maciej DOROSZEWSKI, Zenon Pirowski, Łukasz Boroń // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2022 vol. 15 iss. 8 art. no. 2884, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-04-14. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Center of Casting Technology, Łukasiewicz Research Network–Krakow Institute of Technology Contribution ; A. Bitka – afiliacja: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Krakowski Instytut Technologiczny. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/15/8/2884/pdf?version=1650509315

  • keywords: mechanical parameters, metal castings, application of machine learning methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma15082884

6
  • Austempered ductile iron manufacturing data acquisition process with the use of semantic techniques / D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, A. S. Kluska-Nawarecka, K. REGULSKI, W. ADRIAN, K. Jaśkowiec // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2016 vol. 61 iss. 4, s. 2117–2122. — Bibliogr. s. 2121–2122. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Foundry Research Institute. — tekst: https://goo.gl/LO5B5R

  • keywords: ontology, data integration, properties, austempered ductile iron, thermal treatment, process data

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/amm-2016-0339

7
8
  • Comparative analysis of the properties of the nodular cast iron with carbides and the austempered ductile iron with use of the machine learning and the support vector machine / Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof REGULSKI, Grzegorz GUMIENNY // International Journal of Advanced Manufacturing Technology ; ISSN 0268-3768. — 2016 vol. 87 iss. 1–4, s. 1077–1093. — Bibliogr. s. 1092–1093, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-03-09. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Foundry Research Institute. — tekst: https://goo.gl/EKcLC8

  • keywords: machine learning, cast iron, data mining, ADI, austempered ductile iron, support vector machine, nodular cast iron with carbides, NCIC

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00170-016-8510-y

9
  • Comparison of the classical algorithm with the training algorithm in scheduling problem ADI production / D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, K. Chrzan, K. Jaśkowiec, Z. Pirowski, R. Żuczek, A. Bitka, D. Machulec // Archives of Foundry Engineering [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2299-2944. — Tytuł poprz.: Archiwum Odlewnictwa. — 2022 vol. 22 no. 1, s. 5–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-20. — K. Chrzan – afiliacja: Łukasiewicz Research Network – Kraków Institute of Technology ; A. Bitka – afiliacja: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Krakowski Instytut Technologiczny. — tekst: https://journals.pan.pl/dlibra/publication/140210/edition/122259/content

  • keywords: production scheduling, iron castings, tabu search, austempered ductile iron, foundry industry, training algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/afe.2022.140210

10
  • Computer-assisted integration of knowledge in the context of identification of the causes of defects in castingsWspomagana komputerowo integracja wiedzy, w kontekście identyfikacji przyczyn powstawania wad odlewów / S. Kluska-Nawarecka, D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, J. DAJDA, M. MACURA, K. REGULSKI // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2014 vol. 59 iss. 2, s. 743–746. — Bibliogr. s. 745–746. — D. Wilk-Kołodziejczyk – dod. afiliacja: Foundry Research Institute, Kraków, Poland

  • keywords: data integration, casting defects diagnostics, ETL Extract-Transform-Load

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/amm-2014-0124

11
  • Data mining methods for prediction of multi-component $Al-Si$ alloy properties based on cooling curves / Krzysztof REGULSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Tomasz Szymczak, Grzegorz Gumienny, Zenon Pirowski, Krzysztof Jaśkowiec, Stanisława Kluska-Nawarecka // Journal of Materials Engineering and Performance ; ISSN 1059-9495. — 2019 vol. 28 iss. 12, s. 7431–7444. — Bibliogr. s. 7443–7444. — Publikacja dostępna online od: 2019-11-18. — 73WFC : 73rd World Foundry Congress : Krakow, Poland, September 23-27, 2018. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11665-019-04442-z.pdf

  • keywords: mechanical properties, data mining, cooling curves, regression, decision trees, Al-Si alloy

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11665-019-04442-z

12
  • Data mining tools in identifying the components of the microstructure of compacted graphite iron based on the content of alloying elements / Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof REGULSKI, Grzegorz Gumienny, Barbara Kacprzyk, Stanisława Kluska-Nawarecka, Krzysztof Jaskowiec // International Journal of Advanced Manufacturing Technology ; ISSN 0268-3768. — 2018 vol. 95 iss. 9–12, s. 3127–3139. — Bibliogr. s. 3138–3139, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-12-07. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00170-017-1430-7.pdf

  • keywords: artificial neural networks, data mining, support vector machine, compacted graphite iron, decision trees

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00170-017-1430-7

13
  • Developing a methodology for building the knowledge base and application procedures supporting the process of material and technological conversion / D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, K. Jaśkowiec, A. Bitka, Z. Pirowski, M. Grudzień-Rakoczy, K. Chrzan, M. Małysza, M. DOROSZEWSKI // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2022 vol. 67 iss. 3, s. 1085–1091. — Bibliogr. s. 1090–1091. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Centre of Casting Technology, The Łukasiewicz Research Network – Cracow Technology Institute ; K. Chrzan, A. Bitka – afiliacja: Centre of Casting Technology, The Łukasiewicz Research Network – Cracow Technology Institute. — tekst: http://www.imim.pl/files/archiwum/Vol3_2022/38.pdf

  • keywords: artificial intelligence, material and technological conversion, prediction of mechanical properties, selection of parameters

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/amm.2022.139707

14
  • Development of a CT image analysis model for cast iron products based on artificial intelligence methods / Adam Tchórz, Krzysztof Korona, Izabela Krzak, Adam Bitka, Marzanna KSIĄŻEK, Krzysztof Jaśkowiec, Marcin Małysza, Mirosław GŁOWACKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2022 vol. 15 iss. 22 art. no. 8254, s. 1-16. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-11-21. — M. Głowacki - dod. afiliacja: Jan Kochanowski University of Humanities and Sciences in Kielce ; D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Łukasiewicz Research Network–Krakow Institute of Technology ; A. Bitka – afiliacja: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Krakowski Instytut Technologiczny. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/15/22/8254/pdf?version=1669018010

  • keywords: neural networks, cast iron, recommendation system, 3D tomography for cast metal, defect analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma15228254

15
  • Development of an approximation model of selected properties of model materials used for simulations of bulk metal plastic forming processes using induction of decision trees / M. Hawryluk, D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, K. REGULSKI, M. GŁOWACKI // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2019 vol. 64 iss. 3, s. 1073–1085. — Bibliogr. s. 1084–1085. — tekst: http://www.imim.pl/files/archiwum/Vol3_2019/44.pdf

  • keywords: physical modelling, regression trees induction, properties approximation, soft model materials

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/amm.2019.129497

16
  • Heuristic modeling of casting processes under the conditions uncertainty / J. David, P. Švec, R. Garzinová, S. Kluska-Nawarecka, D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, K. REGULSKI // Archives of Civil and Mechanical Engineering / Polish Academy of Sciences. Wrocław Branch, Wrocław University of Technology ; ISSN 1644-9665. — 2016 vol. 16 iss. 2, s. 179–185. — Bibliogr. s. 185, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2015-12-04. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: The Foundry Research Institute, Poland. — tekst: http://goo.gl/TF6N0E

  • keywords: artificial neural networks, modelling, wear, attribute table, identification of defects in castings

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.acme.2015.10.006

17
18
  • Information and decision system supporting the production of ADI cast iron products / A. OPALIŃSKI, D. WILK-KOŁODZIEJCZYK // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2021 vol. 66 iss. 2, s. 651–657. — Bibliogr. s. 657. — D. Wilk-Kołodziejczyk – dod. afiliacja: Łukasiewicz Research Network – Krakow Institute of Technology. — tekst: http://www.imim.pl/files/archiwum/Vol2_2021/39.pdf

  • keywords: decision support, ADI, information system, ADI casting, austempered ductile cast iron

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/amm.2021.135903

19
20
  • Mathematical formalisms to represent knowledge concerning the production process of austempered ductile iron / D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, G. ROJEK, K. REGULSKI, S. Kluska-Nawarecka, M. Adrian // Metalurgija = Metallurgy ; ISSN 0543-5846. — 2016 vol. 55 no. 1, s. 3–6. — Bibliogr. s. 6. — tekst: http://hrcak.srce.hr/file/209276

  • keywords: ADI, Fe-Fe3C diagram, phase equilibrium diagram, CALPHAD method

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

21
  • Methodology for the construction of a rule-based knowledge base enabling the selection of appropriate bronze heat treatment parameters using rough setsMetodyka budowy regułowej bazy wiedzy umożliwiającej dobór odpowiednich parametrów obróbki cieplnej brązów z zastosowaniem zbiorów przybliżonych / Z. Górny, S. Kluska-Nawarecka, D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, K. REGULSKI // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2015 vol. 60 iss. 1, s. 309–312. — Bibliogr. s. 311–312. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Foundry Research Institute, Kraków, Poland

  • keywords: heat treatment, application of information technology to the foundry industry, data mining, rough sets, classification algorithms

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/amm-2015-0050

22
  • Modification of casting production parameters in order to obtain products with the assumed parameters with using machine learning / Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Marcin MAŁYSZA, Krzysztof JAŚKOWIEC, Adam BITKA, Mirosław GŁOWACKI // International Journal of Metalcasting ; ISSN 1939-5981. — 2023 vol. 17 iss. 4, s. 2680–2688. — Bibliogr. s. 2688, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-07-12. — D. Wilk-Kołodziejczyk, M. Małysza, K. Jaśkowiec, A. Bitka - dod. afiliacja: Lukasiewicz Research Network-Krakow Institute of Technology, Kraków, Poland. — M. Głowacki - dod. afiliacja: Jan Kochanowski University of Kielce, Kielce, Poland. — 74th World Foundry Congress : 16-20 October 2022, Busan, Korea. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s40962-023-01076-9.pdf

  • keywords: machine learning, ductile iron, artificial intelligence, cost function, modification of casting production

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s40962-023-01076-9

23
24
  • Prediction of selected mechanical properties in austempered ductile iron with different wall thickness by the decision support systems / K. JAŚKOWIEC, A. OPALIŃSKI, P. KUSTRA, D. Jach, D. WILK-KOŁODZIEJCZYK // Archives of Foundry Engineering [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2299-2944. — Tytuł poprz.: Archiwum Odlewnictwa. — 2023 vol. 23 iss. 2, s. 137–144. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 143–144, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-29. — K. Jaśkowiec - dod. afiliacja: Lukasiewicz Research Network-Krakow Institute of Technology. — tekst: https://journals.pan.pl/dlibra/publication/144306/edition/127783/content

  • keywords: solver, prediction, ADI, decision tree

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/afe.2023.144306

25
  • Selection of casting materials for working parts of machines for the forestry sector / Z. Pirowski, A. Bitka, M. Grudzień-Rakoczy, M. Małysza, S. Pysz, P. Wieliczko, D. WILK-KOŁODZIEJCZYK // Archives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science ; ISSN 1733-3490. — 2022 vol. 67 iss. 2, s. 743–752. — Bibliogr. s. 751–752. — D. Wilk-Kołodziejczyk - pierwsza afiliacja: Łukasiewicz Research Network - Krakow Institute of Technology Contribution ; A. Bitka – afiliacja: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Krakowski Instytut Technologiczny. — tekst: http://www.imim.pl/files/archiwum/Vol2_2022/45.pdf

  • keywords: tribological wear, mulching, forestry tools, abrasion resistant cast steel, hardfacing surface

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/amm.2022.137813