Wykaz publikacji wybranego autora

Leszek Siwik, dr hab. inż.

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0535-7220 orcid iD

ResearcherID: I-5276-2019

Scopus: 14054857500

PBN: 5e70922c878c28a0473911e2

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2020]
  • TytułA massively parallel algorithm for the three-dimensional Navier-Stokes-Boussinesq simulations of the atmospheric phenomena
    AutorzyMaciej PASZYŃSKI, Leszek SIWIK, Krzysztof PODSIADŁO, Peter Minev
    ŹródłoComputational Science - ICCS 2020 : 20th International Conference : Amsterdam, The Netherlands, June 3–5, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Valeria V. Krzhizhanovskaya, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 102–117
2
  • [fragment książki, 2010]
  • TytułA review of agent-based co-evolutionary algorithms for multi-objective optimization
    AutorzyRafał DREŻEWSKI, Leszek SIWIK
    ŹródłoComputational intelligence in optimization : applications and implementations / eds. Yoel Tenne, Chi-Keong Goh. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2010. — S. 177–209
3
  • [fragment książki, 2008]
  • TytułAgent-based co-evolutionary techniques for solving multi-objective optimization problems
    AutorzyRafał DREŻEWSKI, Leszek SIWIK
    ŹródłoAdvances in evolutionary algorithms / ed. Witold Kosiński. — Vienna : IN-TECH, 2008. — S. 231–260
4
  • [referat, 2008]
  • TytułAgent-based co-operative co-evolutionary algorithm for multi-objective optimization
    AutorzyRafał DREŻEWSKI, Leszek SIWIK
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing – ICAISC 2008 : 9th International Conference : Zakopane, Poland, June 22–26, 2008 : proceedings / eds. Leszek Rutkowski [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2008. — S. 388–397
5
  • [fragment książki, 2010]
  • TytułAgent-based co-operative co-evolutionary algorithms for multi-objective portfolio optimization
    AutorzyRafał DREŻEWSKI, Krystian Obrocki, Leszek SIWIK
    ŹródłoNatural computing in computational finance, Vol. 3 / eds. Anthony Brabazon, Michael O'Neill, Dietmar G. Maringer. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2010. — S. 63–84
6
  • [referat, 2009]
  • TytułAgent-based environment for knowledge integration
    AutorzyAnna ZYGMUNT, Jarosław KOŹLAK, Leszek SIWIK
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2009 [Dokument elektroniczny] : 9th international conference : Baton Rouge, LA, USA, May 25–27, 2009 : proceedings, Pt. 1–2 / eds. Gabrielle Allen [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2009. — S. 885–894
7
  • [referat, 2009]
  • TytułAgent-based evolutionary system for traveling salesman problem
    AutorzyRafał DREŻEWSKI, Piotr Woźniak, Leszek SIWIK
    ŹródłoHybrid Artificial Intelligence Systems : 4th international conference, HAIS 2009 : Salamanca, Spain, June 10–12, 2009 : proceedings / eds. Emilio Corchado [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2009. — S. 34–41
8
  • [fragment książki, 2009]
  • TytułAgent-based multi-objective evolutionary algorithms with cultural and immunological mechanisms
    AutorzyLeszek SIWIK, Rafał DREŻEWSKI
    ŹródłoEvolutionary computation / ed. Wellington Pinheiro dos Santos. — Croatia : In-Teh, cop. 2009. — S. 541–556
9
  • [referat, 2008]
  • TytułAgent-based multi-objective evolutionary algoritm with sexual selection
    AutorzyRafał DREŻEWSKI, Leszek SIWIK
    ŹródłoWCCI 2008 [Dokument elektroniczny] : 2008 IEEE World Congress on Computational Intelligence : IJCNN 2008 : FUZZ-IEEE 2008 : CEC 2008 : June 1–6, 2008, Hong Kong : proceedings / IEEE. — [Piscataway] : IEEE,, 2008. — S. 3680–3685
10
  • [referat, 2015]
  • TytułAgent-based multi-variant crisis handling strategies for SCADA systems
    AutorzyGrzegorz DOBROWOLSKI, Aleksander BYRSKI, Leszek SIWIK
    ŹródłoMultimedia Communications, Services and Security : 8th international conference, MCSS 2015 : Krakow, Poland, November 24, 2015 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Mikołaj Leszczuk, Remigiusz Baran. — Cham [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2015. — S. 61–71
11
  • [fragment książki, 2008]
  • TytułAgentowe metody inteligencji obliczeniowej
    AutorzyKrzysztof CETNAROWICZ, Rafał DREŻEWSKI, Aleksander BYRSKI, Leszek SIWIK
    ŹródłoRozwój informatycznych systemów wieloagentowych w środowiskach społeczno-gospodarczych / red. nauk. Stanisław Stanek [et al.]. — Warszawa : Wydawnictwo Placet, 2008. — S. 127–149
12
  • [artykuł w czasopiśmie, 2009]
  • TytułAgentowo-ewolucyjna platforma obliczeń optymalizacyjnych
    AutorzyEdward NAWARECKI, Leszek SIWIK
    ŹródłoAutomatyka : półrocznik Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie. — 2009 t. 13 z. 2, s. 501–512. — tekst: http://journals.bg.agh.edu.pl/AUTOMATYKA/2009-02/Auto38.pdf
13
  • [referat, 2018]
  • TytułAn algorithm for tensor product approximation of three-dimensional material data for implicit dynamics simulations
    AutorzyKrzysztof Podsiadło, Marcin ŁOŚ, Leszek SIWIK, Maciej WOŹNIAK
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2018 : 18th International Conference : Wuxi, China, June 11–13, 2018 : proceedings, Pt. 2 / eds. Yong Shi, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2018. — S. 156–168
14
  • [referat, 2018]
  • TytułAn algorithm for tensor product approximation of three-dimensional material data for implicit dynamics simulations
    AutorzyKrzysztof PODSIADŁO, Marcin ŁOŚ, Leszek SIWIK, Maciej WOŹNIAK, Maciej PASZYŃSKI
    ŹródłoIGA 2018 [Dokument elektroniczny] : Integrating Design and Analysis : October 10–12, 2018, Austin. — [USA : s. n.], [2018]. — S. [8]
15
  • [referat, 2019]
  • TytułApplication of elastic principal component analysis to person recognition based on screen gestures
    AutorzyMateusz Baran, Leszek SIWIK, Krzysztof Rzecki
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 18th international conference, ICAISC 2019 : Zakopane, June 16–20, 2019 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — S. 553-560
16
  • [referat w czasopiśmie, 2004]
  • TytułBadanie wybranych związków sfery finansowej ze sferą realną – weryfikacja empiryczna
    AutorzyStanisław Szydło, Leszek SIWIK
    ŹródłoZeszyty Naukowe / Politechnika Świętokrzyska. Nauki Ekonomiczne. — 2004 nr 32, s. 121–133
17
  • [referat, 2004]
  • TytułBalancing of production lines : evolutionary agent-based approach
    AutorzyLeszek SIWIK, Marek KISIEL-DOROHINICKI
    ŹródłoMCPL 2004 IFAC/IEEE/ACCA : conference on Management and Control of Production and Logistics : Santiago – Chile, November 3–5, 2004 / ed. Gastón Lefranc ; International Federation of Automatic Control IFAC ; IEEE Chilean Chapter on Control, Robotics and Cybernetics ; Asociación Chilena de Control Automático ACCA. — Sylvan : Universidad de Las Américas. Sylvan' International Universities, 2004. — S. 319–324
18
  • [artykuł w czasopiśmie, 2014]
  • TytułCassiopeia – towards a distributed and composable crawling platform
    AutorzyLeszek SIWIK, Robert MARCJAN, Kamil Włodarczyk
    ŹródłoJournal of Telecommunications and Information Technology. — 2014 nr 2, s. 79–89. — tekst: https://www.il-pib.pl/czasopisma/JTIT/2014/2/79.pdf
19
  • [fragment książki, 2009]
  • TytułClassical and agent-based evolutionary algorithms for investment strategies generation
    AutorzyRafał DREŻEWSKI, Jan Spielak, Leszek SIWIK
    ŹródłoNatural computing in computational finance, Vol. 2 / eds. Anthony Brabazon, Michael O'Neill. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2009. — S. 181–205
20
  • [fragment książki, 2008]
  • TytułCo-evolutionary multi-agent system for portfolio optimization
    AutorzyRafał DREŻEWSKI, Leszek SIWIK
    ŹródłoNatural computing in computational finance / eds. Anthony Brabazon, Michael O'Neill. — Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2008. — S. 271–299
21
  • [referat, 2007]
  • TytułCo-evolutionary multi-agent system with predator-prey mechanism for multi-objective optimization
    AutorzyRafał DREŻEWSKI, Leszek SIWIK
    ŹródłoAdaptive and natural computing algorithms : 8th international conference, ICANNGA 2007 : Warsaw, Poland, April 11–14, 2007 : proceedings, Pt. 1 / eds. Bartlomiej Beliczynski, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, 2007. — S. 67–76
22
  • [referat, 2006]
  • TytułCo-evolutionary multi-agent system with sexual selection mechanism for multi-objective optimization
    AutorzyRafał DREŻEWSKI, Leszek SIWIK
    ŹródłoWCCI 2006 [Dokument elektroniczny] : 2006 IEEE World Congress on Computational Intelligence : A joint conference of the: 2006 International joint conference on Neural networks ; 2006 IEEE international conference on Fuzzy systems ; 2006 IEEE congress on Evolutionary computation : Vancouver, BC, Canada, July 16–21, 2006 / IEEE, IEEE Computational Intelligence Society. — [Piscataway : IEEE], [2006]. — S. 2784–2791
23
  • [referat, 2009]
  • TytułComparison of multi-agent co-operative co-evolutionary and evolutionary algorithms for multi-objective portfolio optimization
    AutorzyRafał DREŻEWSKI, Krystian Obrocki, Leszek SIWIK
    ŹródłoApplications of evolutionary computing : EvoWorkshops 2009 : EvoCOMNET, EvoENVIRONMENT, EvoFIN, EvoGAMES, EvoHOT, EvoIASP, EvoINTERACTION, EvoMUSART, EvoNUM, EvoSTOC, EvoTRANSLOG : Tübingen, Germany, April 15–17, 2009 : proceedings / eds. Mario Giacobini [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2009. — S. 223–232
24
25
  • [referat w czasopiśmie, 2017]
  • TytułCoupled isogeometric Finite Element Method and Hierarchical Genetic Strategy with balanced accuracy for solving optimization inverse problem
    AutorzyBarbara Barabasz, Marcin ŁOŚ, Maciej WOŹNIAK, Leszek SIWIK, Stephen Barrett
    ŹródłoProcedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2017 vol. 108, s. 828–837. — tekst: https://goo.gl/7k5tV1