Wykaz publikacji wybranego autora

Leszek Siwik, dr hab. inż.

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0535-7220 orcid iD

ResearcherID: I-5276-2019

Scopus: 14054857500

PBN: 5e70922c878c28a0473911e2

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Evolutionary multiobjective optimization of liquid fossil fuel reserves exploitation with minimizing natural environment contamination / Leszek SIWIK, Marcin ŁOŚ, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI // W: Artificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9693. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-39383-4 ; e-ISBN: 978-3-319-39384-1. — S. 384–394. — Bibliogr. s. 393–394, Abstr.. — Toż na Dysku Flash

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39384-1_33

2
  • From biometry to signature-as-a-service: the idea, architecture and realization / Leszek SIWIK, Łukasz Mozgowoj, Krzysztof Rzecki // W: Artificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9693. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-39383-4 ; e-ISBN: 978-3-319-39384-1. — S. 200–209. — Bibliogr. s. 209, Abstr.. — Toż na Dysku Flash

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39384-1_18

3
  • Hierarchical and massively interactive approaches for hybridization of evolutionary computations and agent systems – comparison in financial application / Leszek SIWIK, Rafał DREŻEWSKI // W: Artificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9692. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-39377-3 ; e-ISBN: 978-3-319-39378-0. — S. 505–516. — Bibliogr. s. 515–516, Abstr.. — Toż na Dysku Flash

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39378-0_43

4
  • Hybridization of isogeometric finite element method and evolutionary multi-agent system as a tool-set for multiobjective optimization of liquid fossil fuel reserves exploitation with minimizing groundwater contamination / Leszek SIWIK, Marcin ŁOŚ, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2016 vol. 80, s. 792–803. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 802–803, Abstr.. — ICCS 2016 : the International Conference on Computational Science : 6–8 June, San Diego, USA. — tekst: http://goo.gl/lJX9ug

  • keywords: isogeometric finite element method, multi-objective optimization, fossil fuels extraction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2016.05.369

5
6
  • Realization of a system of efficient querying of hierarchical data transformed into a quasi-relational model / Adam Furmanek, Jakub Tokaj, Robert MARCJAN, Leszek SIWIK // Computer Science ; ISSN 1508-2806. — 2016 vol. 17 no. 3, s. 353–369. — Bibliogr. s. 368, Abstr.. — tekst: https://goo.gl/SuYkRV

  • keywords: XML, SQL, relational model, hierarchical data

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/csci.2016.17.3.353