Wykaz publikacji wybranego autora

Leszek Siwik, dr hab. inż.

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0535-7220 orcid iD

ResearcherID: I-5276-2019

Scopus: 14054857500

PBN: 5e70922c878c28a0473911e2

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
3
4
  • Leveraging rapid simulation and analysis of large urban road systems on HPC / Wojciech TUREK, Leszek SIWIK, Aleksander BYRSKI // Transportation Research. Part C, Emerging Technologies ; ISSN 0968-090X. — 2018 vol. 87, s. 46–57. — Bibliogr. s. 57, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-12-29. — tekst: https://goo.gl/sVkx9K

    orcid iD
  • keywords: high performance computing, urban traffic simulation, parallel simulation, urban traffic control

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.trc.2017.12.014

5
6
  • Real-time metaheuristic-based urban crossroad management with multi-variant planning / Wojciech TUREK, Leszek SIWIK, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Sebastian Łakomy, Piotr Kala, Aleksander BYRSKI // Journal of Computational Science ; ISSN 1877-7503. — 2017 vol. 23, s. 240–248. — Bibliogr. s. 247–248, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-05-25. — tekst: https://goo.gl/sYzbHq

    orcid iD
  • keywords: optimization, metaheuristics, multi-variant planning, urban traffic planning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jocs.2017.04.017

7
8
9
10
  • Towards automatic points of interest matching / Mateusz PIECH, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Robert MARCJAN, Leszek SIWIK // ISPRS International Journal of Geo-Information [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2220-9964. — 2020 vol. 9 iss. 5 art. no. 291, s. 1–29. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 28–29, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-05-01. — tekst: https://www.mdpi.com/2220-9964/9/5/291

    orcid iD
  • keywords: machine learning, OpenStreetMap, classification algorithms, geospatial data, similarity metrics, data matching, Foursquare, Yelp, Facebook Places, Points of Interest, POIs

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ijgi9050291

11