Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Pełech-Pilichowski, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2212-7806 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 24451024900

PBN: 5e70923a878c28a047392088

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Detection of periodic components from seasonal time series with moving trend method and low pass filtering / Jan T. DUDA, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI // W: Advanced solutions in diagnostics and fault tolerant control / eds. Jan M. Kościelny, Michał Syfert, Anna Sztyber. — Cham : Springer, cop. 2018. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 635). — Zawiera materiały z: DPS'2017 : 13th international conference on Diagnostics of Processes and Systems : Sandomierz, Poland, September 10–13, 2017. — ISBN: 978-3-319-64473-8 ; e-ISBN: 978-3-319-64474-5. — S. 192–202. — Bibliogr. s. 202, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: time series processing, moving trend filtering

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-64474-5_16

2
  • On adaptive prediction of nonstationary and inconsistent large time series data / T. PEŁECH-PILICHOWSKI // W: MIPRO 2018 [Dokument elektroniczny] : 41\textsuperscript{st} international convention : May 21–25, 2018, Opatija, Croatia : proceedings / ed. by Karolj Skala. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Rijeka : Croatian Society for Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics MIPRO, cop. 2018. — 1 dysk optyczny. — (MIPRO... (CD-ROM) ; ISSN 1847-3946). — e-ISBN: 978-953-233-096-0. — S. 1450–1455. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1455, Abstr.. — W bazie SCOPUS ISBN 978-953233097-7 oraz strony 1260–1265

    orcid iD
  • keywords: big data, prediction, forecasting, time series analysis, interpolation, IoT, adaptive prediction algorithms

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/MIPRO.2018.8400228

3
  • Visualization of irregular datasets using kernel density estimation function / J. OPIŁA, T. PEŁECH-PILICHOWSKI // W: MIPRO 2018 [Dokument elektroniczny] : 41\textsuperscript{st} international convention : May 21–25, 2018, Opatija, Croatia : proceedings / ed. by Karolj Skala. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Rijeka : Croatian Society for Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics MIPRO, cop. 2018. — 1 dysk optyczny. — (MIPRO... (CD-ROM) ; ISSN 1847-3946). — e-ISBN: 978-953-233-096-0. — S. 217–222. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 222, Abstr.. — Toż W: {https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047dt0047.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp==8400037} [2020.01.15]. - S.195-200. - Bibliogr. s.200. - ISBN978-953233097-7

    orcid iD
  • keywords: kriging, ScPovPlot3D, POV-Ray, volume rendering, irregularly distributed data

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/MIPRO.2018.8400037