Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Pełech-Pilichowski, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2212-7806 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 24451024900

PBN: 5e70923a878c28a047392088

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2011]
  • TytułA hybrid algorithm for detecting changes in diagnostic signals received from technical devices
    AutorzyTomasz PEŁECH-PILICHOWSKI
    ŹródłoFedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September 18–21, 2011 : Szczecin / eds. M. Ganzha, L. Maciaszek, M. Paprzycki. — Los Alamitos : IEEE Computer Society Press, cop. 2011. — S. 321–327
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
3
  • [referat, 2022]
  • TytułAcquisition, storing, and processing system for interdisciplinary research in earth sciences
    AutorzyRobert BRZOZA-WOCH, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI, Agnieszka RUDNICKA, Jacek DAJDA, Ewa ADAMIEC, Elżbieta JAROSZ-KRZEMIŃSKA, Marek KISIEL-DOROHINICKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 4 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 422–435
  • keywords: environment protection, data acquisition, data analysis, Internet of Things, processing and visualization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08760-8_36

4
  • [referat w czasopiśmie, 2006]
  • TytułAdaptative Holt's forecasting model based on immune paradigm
    AutorzyTomasz PEŁECH
    ŹródłoZapiski Gornogo instituta. — 2006 t. 167 č. 2, s. 353–356
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [materiały konferencyjne (red.), 2014]
  • TytułAdvances in business ICT : [ABICT : 3rd International Workshop on Advances in Business ICT : Wrocław, Poland, September 9–12, 2012]
    Autorzyeds. Maria Mach-Król, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI
    DetailsSwitzerland : Springer International Publishing, cop. 2014. — 131 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-03677-9

6
  • [książka, 2017]
  • TytułAdvances in business ICT: new ideas from ongoing research
    Autorzyeds. Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI, Maria Mach-Król, Celina M. Olszak
    DetailsSwitzerland : Springer, cop. 2017. — VII, 135 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-47208-9

7
8
  • [monografia, 2015]
  • TytułAdvances in ICT for business, industry and public sector : [ABICIT'13 (4th international workshop on Advances in business ICT) : Krakow, September 8–11, 2013]
    Autorzyeds. Maria Mach-Król, Celina M. Olszak, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI
    DetailsCham ; [etc.] : Springer, cop. 2015. — 171 [s.]
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-11328-9

9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułAnalysis of the best fit pre-train deep learning model (DLMs) that can integrate blockchain technology in the health sectors using natural language processing (NLP) as the main source of data clustering
    AutorzyPascal Muam MAH, Iwona SKALNA, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI
    ŹródłoJournal of Information Systems & Operation Management. — 2022 vol. 16 no. 2, s. 126–143. — tekst: https://web.rau.ro/websites/jisom/Vol.16%20No.2%20-%202022/JISOM%2016.2_126-143.pdf
  • keywords: natural language processing, data clustering, blockchain, deep learning models

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • [referat, 2023]
  • TytułAnalysis of virtual reality based on the Internet of Things on human psychology ‘Internet of Thoughts’ (IoThs) for rich content extraction applied natural language processing and deep learning
    AutorzyPascal Muam MAH, Iwona SKALNA, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI, Tomasz DERLECKI, Mahmoud NASR, Eric Munyeshuri, Gilly Njoh Amuzang, Micheal Blake Somaah Itoe, Ning Frida Tah
    ŹródłoDigital health transformation, smart ageing, and managing disability : 20th international conference, ICOST 2023 : Wonju, South Korea, July 7–8, 2023 : proceedings / eds. Kim Jongbae, [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — S. 249–260
  • keywords: natural language processing, virtual reality, deep learning, Internet of Things, content extraction, Internet of Thoughts, human psychology

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-43950-6_22

11
  • [fragment książki, 2015]
  • TytułComputer-aided legislation based on immune-like processing of legal texts
    AutorzyTomasz PEŁECH-PILICHOWSKI, Wojciech Cyrul
    ŹródłoLogic in the theory and practice of lawmaking / eds. Michał Araszkiewicz, Krzysztof Płeszka. — Cham ; [etc.] : Springer, cop. 2015. — S. 527–553
  • keywords: legislation, artificial intelligence, artificial immune systems, legal text processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-19575-9_20

12
  • [referat, 2018]
  • TytułDetection of periodic components from seasonal time series with moving trend method and low pass filtering
    AutorzyJan T. DUDA, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI
    ŹródłoAdvanced solutions in diagnostics and fault tolerant control / eds. Jan M. Kościelny, Michał Syfert, Anna Sztyber. — Cham : Springer, cop. 2018. — S. 192–202
  • keywords: time series processing, moving trend filtering

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-64474-5_16

13
  • [referat, 2014]
  • TytułEnhancements of moving trend based filters aimed at time series prediction
    AutorzyJan Tadeusz DUDA, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI
    ŹródłoAdvances in systems science : proceedings of the International Conference on Systems Science 2013 (ICSS 2013) / eds. Jerzy Świątek, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2014. — S. 747–756
  • keywords: moving trend filtres, frequency domain analysis, time series prediction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-01857-7_71

14
  • [referat, 2006]
  • TytułEvent detection in financial time series by immune-based approach
    AutorzyTomasz PEŁECH, Jan T. DUDA
    ŹródłoIntelligent Information Processing and Web Mining : proceedings of the international IIS: IIPWM'06 conference : Ustroń, Poland, June 19–22, 2006 / eds. Mieczysław A. Kłopotek, Sławomir T. Wierzchoń, Krzysztof Trojanowski. — Berlin ; Heidelberg ; New York : Springer-Verlag, 2006. — S. 365–369
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
  • [referat, 2023]
  • TytułIntegration of Internet of Things (IoTs) with Wireless Sensor Networks (WSNs) for a transformative secure community mindset applied deep learning models and natural language processing techniques
    AutorzyPascal Muam MAH, Iwona SKALNA, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI, Gilly Njoh Amuzang, Michael Blake Somaah Itoe, Ning Frida Tah
    ŹródłoProceedings of the 41textsuperscript{st} International Business Information Management Association computer science conference (IBIMA) [Dokument elektroniczny] : 26-27 June 2023, Granada, Spain : theory and practice in modern computing: from artificial intelligence to computer security / ed. Khalid S. Soliman. — [Norristown] : International Business Information Management Association (IBIMA), cop. 2023. — S. [1–14]
  • keywords: natural language processing, wireless sensor networks, deep learning, Internet of Things, transformative secure community mindset

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułIntegration of sensors and predictive analysis with machine learning as a modern tool for economic activities and a major step to fight against climate change
    AutorzyPascal Muam MAH, Iwona SKALNA, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI, John Muzam, Eric Munyeshuri, Promise Offiong Uwakmfon, Polycap Mudoh
    ŹródłoJournal of Green Economy and Low-Carbon Development. — 2022 vol. 1 no. 1, s. 16–33. — tekst: https://library.acadlore.com/JGELCD/2022/1/1/JGELCD_01.01_03.pdf
  • keywords: machine learning, big data, natural language processing, cloud computing, sensor, environmental changes, climate change, Internet of Things, carbon emissions

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.56578/jgelcd010103

17
  • [fragment książki, 2015]
  • TytułLow-frequency signal reconstruction and abrupt change detection in non-stationary time series by enhanced moving trend based filters
    AutorzyTomasz PEŁECH-PILICHOWSKI, Jan T. DUDA
    ŹródłoAdvances in ICT for business, industry and public sector : [ABICT'13 (4th international workshop on Advances in business ICT) : Krakow, September 8–11, 2013] / eds. Maria Mach-Król, Celina M. Olszak, Tomasz Pełech-Pilichowski. — Cham ; [etc.] : Springer, cop. 2015. — S. 111–125
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-11328-9_7

18
  • [referat, 2022]
  • TytułNeural-network based adaptation of variation operators' parameters for metaheuristics
    AutorzyTymoteusz Dobrzański, Aleksandra URBAŃCZYK, Tomasz PEŁECH-PILICHOWSKI, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 394–407
  • keywords: neural networks, evolutionary algorithms, adaptation of variation operators' parameters

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_47

19
  • [fragment książki, 2012]
  • TytułNon-stationarity detection in time series with dedicated distance-based algorithms
    AutorzyTomasz PEŁECH-PILICHOWSKI
    ŹródłoFrontiers in information technology [Dokument elektroniczny] / Al-Dahoud Ali. — [Jordan] : MASAUM Network, 2012. — S. 75–80
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
  • [referat, 2018]
  • TytułOn adaptive prediction of nonstationary and inconsistent large time series data
    AutorzyT. PEŁECH-PILICHOWSKI
    ŹródłoMIPRO 2018 [Dokument elektroniczny] : 41textsuperscript{st} international convention : May 21–25, 2018, Opatija, Croatia : proceedings / ed. by Karolj Skala. — Rijeka : Croatian Society for Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics MIPRO, cop. 2018. — S. 1450–1455
  • keywords: big data, prediction, forecasting, time series analysis, interpolation, IoT, adaptive prediction algorithms

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/MIPRO.2018.8400228

21
  • [referat, 2011]
  • TytułOn application of distance-like algorithms to event detection from non-stationary time series
    AutorzyTomasz PEŁECH-PILICHOWSKI
    ŹródłoICIT 2011 : the 5th International Conference on Information Technology : May 11textsuperscript{th}–13textsuperscript{th}, 2011 Amman, Jordan / eds. Al-Dahoud Ali ; Al-Zaytoonah University of Jordan. — [S. l. : s. n.], [2011]. — S. 34
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

22
  • [referat, 2014]
  • TytułOn problems of automatic legal texts processing and information acquiring from normative acts
    AutorzyTomasz PEŁECH-PILICHOWSKI, Wojciech Cyrul, Piotr POTIOPA
    ŹródłoAdvances in Business ICT : [ABICT : 3rd International Workshop on Advances in Business ICT : Wrocław, Poland, September 9–12, 2012] / eds. Maria Mach-Król, Tomasz Pełech-Pilichowski. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2014. — S. 53–67
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-03677-9_4

23
  • [referat, 2017]
  • TytułRemarks on visualization of fuzziness of cardiac data
    AutorzyJ. OPIŁA, T. PEŁECH-PILICHOWSKI
    ŹródłoMIPRO 2017 [Dokument elektroniczny] : 40textsuperscript{th} jubilee international convention : May 22–26, 2017, Opatija, Croatia : proceedings / ed. Petar Biljanović. — Rijeka : Croatian Society for Information and Communication Technology. Electronics and Microelectronics – MIPRO, cop. 2017. — S. 302–307
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/MIPRO.2017.7973435

24
  • [referat, 2020]
  • TytułVisual analysis of similarity and relationships between legal texts
    AutorzyJ. OPIŁA, T. PEŁECH-PILICHOWSKI
    ŹródłoMIPRO 2020 [Dokument elektroniczny] : 43textsuperscript{rd} international convention on information, communication and electronic technology : 28 September – 2 October 2020, Opatija, Croatia : proceedings / ed. Marko Koricic, [et al.]. — Rijeka ; [Piscataway] : Croatian Society for Information, Communication and Electronic Technology – MIPRO ; IEEE, cop. 2020. — S. 1482–1487
  • keywords: NLP, visualization, legal acts, legal texts, EU law, attributization, analysis of text similarities

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/MIPRO48935.2020.9245296

25
  • [referat, 2018]
  • TytułVisualization of irregular datasets using kernel density estimation function
    AutorzyJ. OPIŁA, T. PEŁECH-PILICHOWSKI
    ŹródłoMIPRO 2018 [Dokument elektroniczny] : 41textsuperscript{st} international convention : May 21–25, 2018, Opatija, Croatia : proceedings / ed. by Karolj Skala. — Rijeka : Croatian Society for Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics MIPRO, cop. 2018. — S. 217–222
  • keywords: kriging, ScPovPlot3D, POV-Ray, volume rendering, irregularly distributed data

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/MIPRO.2018.8400037