Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Rad, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-keaspe, Katedra Energoelektroniki i Automatyki Systemów Przetwarzania Energii


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektrotechnika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-5052-8343 orcid iD

ResearcherID: AAT-2415-2020

Scopus: 36008855600

PBN: 5e70922c878c28a0473911c8

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Artificial neural networks for squirrel cage of induction motors fault detection
2
  • Badanie skuteczności ochrony łożysk przed skutkami przepływu prądów łożyskowych z zastosowaniem pierścieni zwierających
3
  • Diagnostyka klatki silnika asynchronicznego na podstawie analizy prądu rozruchu za pomocą ciągłej transformaty falkowej
4
  • Kontrola klatek wirników silników indukcyjnych z wykorzystaniem czujników magnetorezystancyjnych
5
  • Kontrola klatek wirników silników indukcyjnych z wykorzystaniem czujników magnetorezystancyjnych
6
  • Speed estimation of induction machines based on current and voltage wavefrom made by artificial neural network
7
  • Sposób i układ do wykrywania uszkodzeń obwodów magnetycznych maszyn elektrycznych
8
  • Sposób i układ do wykrywania zwarć blach w stojanach maszyn elektrycznych prądu zmiennego
9
  • Startup current analysis for induction motors made by the continous wavelet transform
10
  • System automatycznego sterowania temperaturą w czasie stymulacji elektromagnetycznej materii organicznej
11
  • Wpływ parametrów stymulacji materii organicznej polem elektromagnetycznym na charakterystykę i strukturę generowanej energii cieplnej
12
  • Wykorzystanie systemów telematycznych do optymalizacji pracy maszyn rolniczych