Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Kosowski, dr inż.

adiunkt

Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu
WWNiG-kin, Katedra Inżynierii Naftowej


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk społecznych / nauki o zarządzaniu i jakości (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / górnictwo i geologia inżynierska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5218-2799 orcid iD

ResearcherID: A-2908-2017

Scopus: 36237369800

PBN: 5e70920b878c28a04738f02d

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Prognozy zapotrzebowania na podziemne magazynowanie gazu w Polsce na tle sytuacji bieżącej i scenariuszy rozwoju rynku gazowegoForecasts of demand for the underground gas storage in Poland on the background of the current situation and scenarios of the gas market development / Piotr KOSOWSKI, Jerzy STOPA, Stanisław RYCHLICKI // Rynek Energii ; ISSN 1425-5960. — 2013 nr 5, s. 117–123. — Bibliogr. s. 123, Streszcz., Summ.

  • słowa kluczowe: rynek gazu, magazynowanie gazu, prognozy, gaz ziemny, gaz niekonwencjonalny

    keywords: gas storage, natural gas, unconventional gas, gas market

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Wykorzystanie metod analizy skupień do segmentacji potencjalnych odbiorców gazu ziemnego ze szczególnym uwzględnieniem perspektyw dla instalacji LNG w małej skaliSegmentation of potential consumers of natural gas using cluster analysis with particular reference to small scale LNG projects / Piotr KOSOWSKI // W: Rynek ciepła 2013 : materiały i studia : praca zbiorowa / pod red. Henryka Kapronia. — Lublin : KAPRINT, 2013. — ISBN: 978-83-937928-0-1. — S. 151–164. — Bibliogr. s. 163, Streszcz., Summ.

  • słowa kluczowe: LNG, segmentacja klientów, analiza skupień, gaz ziemny

    keywords: LNG, cluster analysis, natural gas, segmentation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: