Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksander Byrski, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6317-7012 orcid iD

ResearcherID: K-4161-2012

Scopus: 6507684508

PBN: 5e70922b878c28a0473910f1

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Agent-based metaheuristics in search and optimisationAgentowe metaheurystyki w poszukiwaniach i optymalizacji / Aleksander BYRSKI. — Krakow : AGH University of Science and Technology Press, 2013. — 176, [1] s.. — (Rozprawy Monografie / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; ISSN 0867-6631 ; 268). — Bibliogr. s. 161–[177], Abstr., Streszcz.. — ISBN: 978-83-7464-587-4

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Agent-based optimization of advisory strategy parameters / Mateusz Polnik, Mateusz Kumięga, Aleksander BYRSKI // Journal of Telecommunications and Information Technology ; ISSN 1509-4553. — 2013 nr 2, s. 49–55. — Bibliogr. s. 54–55, Abstr.. — tekst: https://www.il-pib.pl/czasopisma/JTIT/2013/2/49.pdf

  • keywords: global optimization, memetic computing, multi-agent computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Asymptotic guarantee of success for multi-agent memetic systems / A. BYRSKI, R. SCHAEFER, M. SMOŁKA, C. Cotta // Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences ; ISSN 0239-7528. — 2013 vol. 61 no. 1, s. 257–278. — Bibliogr. s. 277–278, Abstr.

  • keywords: computational multi-agent systems, asymptotic analysis, global optimization, parallel evolutionary algorithms, Markov chain modeling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/bpasts-2013-0025

4
5
6