Wykaz publikacji wybranego autora

Adam Piórkowski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4773-5322 orcid iD

ResearcherID: L-2704-2016

Scopus: 26768164200

PBN: 5e709207878c28a04738ed6d

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Correlation of the results of textural analysis of wrist MRI images with age in boys aged 9-17 / PIERZCHAŁA M., Obuchowicz R., Guz W., PIÓRKOWSKI A. // Bio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College ; ISSN 1895-9091. — 2021 vol. 17 iss. 2, s. eA18–eA19. — International Conference Cybernetic Modelling of Biological Systems : MCSB 2021 : Kraków (Poland), 28–30 May 2021. — tekst: https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/bams-2021-0050/pdf

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Monika Pierzchała

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/bams-2021-0050

2

  • Differential diagnosis of cysts and granulomas supported by texture analysis of intraoral radiographs / Elżbieta POCIASK, Karolina Nurzynska, Rafał Obuchowicz, Paulina Bałon, Daniel Uryga, Michał Strzelecki, Andrzej IZWORSKI, Adam PIÓRKOWSKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 22 art. no. 7481, s. 1-13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12-13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-11-10. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/22/7481/pdf

    orcid iD

  • keywords: classification, periapical lesions, texture features, intraoral radiography, tSNE, granulomas, cysts

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Izworski, Elżbieta Pociask

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21227481

3

  • Fusion of deep convolutional neural networks for no-reference magnetic resonance image quality assessment / Igor Stępień, Rafał Obuchowicz, Adam PIÓRKOWSKI, Mariusz Oszust // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 4 art. no. 1043, s. 1-16. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14-16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-02-03. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/4/1043/pdf

    orcid iD

  • keywords: deep learning, magnetic resonance images, image quality assessment, network fusion

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21041043