Wykaz publikacji wybranego autora

Jarosław Wąs, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2964-745X orcid iD

ResearcherID: B-5835-2012

Scopus: 9333221800

PBN: 5e70922c878c28a04739121f

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A multi-cell cellular automata model of traffic flow with emergency vehicles: effect of a corridor of life / Krzysztof Małecki, Marek Kamiński, Jarosław WĄS // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 1 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12742. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77960-3 ; e-ISBN: 978-3-030-77961-0. — S. 34–40. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

    orcid iD
  • keywords: cellular automata, agent based modelling, friction conflict, emergency vehicles, traffic modeling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77961-0_4

2
  • EBIC.JL - an efficient implementation of evolutionary biclustering algorithm in Julia / Paweł Renc, Patryk ORZECHOWSKI, Aleksander BYRSKI, Jarosław WĄS, Jason H. Moore // W: GECCO'21 [Dokument elektroniczny] : Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion : July 10-14, 2021, Lille, France : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — USA : Association for Computing Machinery, cop. 2021. — e-ISBN: 987-1-4503-8351-6. — S. 1540–1548. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3449726.3463197 [2021-07-22]. — Bibliogr. s. 1547–1548, Abstr.. — P. Orzechowski - dod. afiliacja: University of Pennsylvania, Philadelphia, USA

    orcid iD
  • keywords: evolutionary computation, machine learning, biclustering, data mining, parallel algorithms

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3449726.3463197

3
4
  • Rapid prototyping of evolution-driven biclustering methods in Julia / Paweł Renc, Patryk ORZECHOWSKI, Aleksander BYRSKI, Jarosław WĄS, Jason H. Moore // W: GECCO'21 [Dokument elektroniczny] : Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion : July 10-14, 2021, Lille, France : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — USA : Association for Computing Machinery, cop. 2021. — e-ISBN: 987-1-4503-8351-6. — S. 61–62. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3449726.3462739 [2021-07-22]. — Bibliogr. s. 62, Abstr.. — P. Orzechowski - dod. afiliacja: University of Pennsylvania, Philadelphia, USA

    orcid iD
  • keywords: evolutionary computation, machine learning, biclustering, data mining, parallel algorithms

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3449726.3462739

5
  • Wybrane zagadnienia numeryczne : analiza i dobór algorytmów[Selected aspects of numerical : analysis and selection of algorithms] / pod red. Jarosława WĄSA ; Janusz MILLER, Maciej SZYMKAT, Jędrzej BYRSKI, Filip KAMIŃSKI, Jarosław WĄS. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2021. — 207 s.. — (Wydawnictwa Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie). — Bibliogr. przy rozdz.. — ISBN: 978-83-66727-32-8 ; e-ISBN: 978-83-66727-33-5. — Dostęp również online w: {https://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty4/0594/} [2022-06-23]

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: