Wykaz publikacji wybranego autora

Jarosław Wąs, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2964-745X orcid iD

ResearcherID: B-5835-2012

Scopus: 9333221800

PBN: 5e70922c878c28a04739121f

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Grouping behaviour and decision making in road tunnels evacuation in smoke conditions : experimental approach / Jarosław WĄS, Jakub PORZYCKI, Natalia SCHMIDT-POLOŃCZYK // Collective Dynamics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2366-8539. — 2020 vol. 5, s. 93–97. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 97, Abstr.. — 9th international conference on Pedestrian and Evacuation Dynamics (PED2018) : 21-23 August 2018, Lund, Sweden. — tekst: https://collective-dynamics.eu/index.php/cod/article/view/A38/52

    orcid iD
  • keywords: decision making, evacuation experiments, grouping behaviour, artificial smoke

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.17815/CD.2020.38

2
  • HPC large-scale pedestrian simulation based on proxemics rules / Paweł Renc, Maciej Bielech, Tomasz Pęcak, Piotr Morawiecki, Mateusz PACIOREK, Wojciech TUREK, Aleksander BYRSKI, Jarosław WĄS // W: Parallel Processing and Applied Mathematics : 13th international conference, PPAM 2019 : Białystok, Poland, September 8–11, 2019 : revised selected papers, Pt. 2 / eds. Roman Wyrzykowski [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12044. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-43221-8 ; e-ISBN:  978-3-030-43222-5. — S. 489–499. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 498-499, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: HPC, crowd dynamics, proxemics, supercomputing, pedestrian simulation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-43222-5_43

3
  • Modeling of fire spread including different heat transfer mechanisms using Cellular Automata / Jarosław WĄS, Artur Karp, Szymon Łukasik, Dariusz PAŁKA // W: Computational Science - ICCS 2020 : 20th International Conference : Amsterdam, The Netherlands, June 3–5, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Valeria V. Krzhizhanovskaya, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12137. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-50370-3 ; e-ISBN: 978-3-030-50371-0. — S. 445–458. — Bibliogr. s. 458, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-06-15. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048jt00c0.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-50371-0_33.pdf

    orcid iD
  • keywords: cellular automata, heat transfer mechanisms, fire spread

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-50371-0_33

4
  • Simulating pedestrians’ motion in different scenarios with modified social force model / Karolina Tytko, Maria Mamica, Agnieszka Pękala, Jarosław WĄS // W: Parallel Processing and Applied Mathematics : 13th international conference, PPAM 2019 : Białystok, Poland, September 8–11, 2019 : revised selected papers, Pt. 2 / eds. Roman Wyrzykowski [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12044. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-43221-8 ; e-ISBN:  978-3-030-43222-5. — S. 467-477. — Bibliogr. s. 476-477, Abstr.. — tekst: https://link-1springer-1com-1nyztljz601db.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-43222-5_41.pdf

    orcid iD
  • keywords: pedestrian dynamics, social force model, crowd pressure

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-43222-5_41

5
  • Stationary environment models for Advanced Driver Assistance Systems / Marek SZLACHETKA, Dariusz Borkowski, Jarosław WĄS // W: SPA 2020 [Dokument elektroniczny] : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements and Applications : Poznan, 23\textsuperscript{rd}–25\textsuperscript{th} September 2020 : conference proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway : IEEE], [2020]. — (Signal Processing Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications Conference Proceedings ; ISSN 2326-0262). — e-ISBN: 978-83-62065-37-0. — S. 116–121. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047kx001b.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9241306 [2020-09-25]. — Bibliogr. s. 121, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: sensors, contour, occupancy grid, ADAS, stationary environment model, free space boundary

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/SPA50552.2020.9241306

6
  • Traffic prediction based on modified Nagel-Schreckenberg model : case study for traffic in the city of Darmstadt / Łukasz Gosek, Fryderyk Muras, Przemysław Michałek, Jarosław WĄS // W: Parallel Processing and Applied Mathematics : 13th international conference, PPAM 2019 : Białystok, Poland, September 8–11, 2019 : revised selected papers, Pt. 2 / eds. Roman Wyrzykowski [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12044. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-43221-8 ; e-ISBN:  978-3-030-43222-5. — S. 478-488. — Bibliogr. s. 487-488, Abstr.. — tekst: https://link-1springer-1com-1nyztljz601db.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-43222-5_42.pdf

    orcid iD
  • keywords: cellular automata, traffic prediction, Nagel-Schreckenberg model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-43222-5_42

7
  • Using Cellular Automata to model high density pedestrian dynamics / Grzegorz BAZIOR, Dariusz PAŁKA, Jarosław WĄS // W: Computational Science - ICCS 2020 : 20th International Conference : Amsterdam, The Netherlands, June 3–5, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Valeria V. Krzhizhanovskaya, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12137. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-50370-3 ; e-ISBN: 978-3-030-50371-0. — S. 486–498. — Bibliogr. s. 498, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-06-15. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048sm011d.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-50371-0_36.pdf

    orcid iD
  • keywords: cellular automata, crowd dynamics, high density crowd

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-50371-0_36