Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Piwowar, dr inż.

starszy wykładowca

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektrotechnika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2874-5090 orcid iD

ResearcherID: U-4800-2017

Scopus: 6506088671

PBN: 5e70922c878c28a0473911c2

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Algorithms for determining the FHR signal intended for real-time operation / Marek STENCEL, Piotr PIWOWAR, Leszek Wójcik, Krzysztof Rytlewski // W: SPSympo 2019 [Dokument elektroniczny] : Signal Processing Symposium : 17–19 September 2019, Krakow, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway : IEEE], [2019]. — USB ISBN: 978-1-7281-1714-0. – Print on Demand(Pod) ISBN: 978-1-7281-1716-4. — e-ISBN: 978-1-7281-1715-7. — S. 20–23. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 23, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047wr00f2.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8882049

    orcid iD
  • keywords: Hilbert transform, spectrogram, Savitzky-Golay filter, empirical mode decomposition, fetal heart rate, electrocardiotocography, Hilbert filter

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/SPS.2019.8882049