Wykaz publikacji wybranego autora

Joanna Kwiecień, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8225-7605 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 55776388500

PBN: 5e70922c878c28a047391180

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A swarm-based approach to generate challenging mazes / Joanna KWIECIEŃ // Entropy [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1099-4300. — 2018 vol. 20 iss. 10 art. no. 762, s. 1–18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-10-05. — tekst: https://www.mdpi.com/1099-4300/20/10/762/pdf

    orcid iD
  • keywords: swarm intelligence, challenging maze, individual movements, maze complexity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/e20100762

2
  • Quantum-inspired evolutionary approach for the quadratic assignment problem / Wojciech CHMIEL, Joanna KWIECIEŃ // Entropy [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1099-4300. — 2018 vol. 20 iss. 10 art. no. 781, s. 1–19. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–19, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-10-12. — tekst: https://www.mdpi.com/1099-4300/20/10/781/pdf

    orcid iD
  • keywords: quantum computing, quadratic assignment problem, quantum-genetic algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/e20100781

3