Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Malawski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6005-0243 orcid iD

ResearcherID: H-9119-2012

Scopus: 22433325400

PBN: 5e7092b7878c28a04739b4fa

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2019]
  • TytułAdaptation of workflow application scheduling algorithm to serverless infrastructure
    AutorzyMaciej PAWLIK, Paweł Banach, Maciej MALAWSKI
    ŹródłoHeteroPar'2019 [Dokument elektroniczny] : algorithms, models and tools for parallel computing on Heterogeneous Platforms : seventeenth international workshop : August 27, 2019, Göttingen, Germany. — [Germany : s. n.], [2019]. — S. 1-12
  • keywords: workflow scheduling, cloud functions, serverless, infrastructure testing

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
3
  • [referat, 2019]
  • TytułDeclarative big data analysis for high-energy physics: TOTEM use case
    AutorzyValentina AVATI, Miłosz BŁASZKIEWICZ, [et al.], Leszek GRZANKA, [et al.], Maciej MALAWSKI, Aleksandra MNICH, [et al.]
    ŹródłoEuro-Par 2019 : parallel processing : 25th international conference on Parallel and distributed computing : Göttingen, Germany, August 26–30, 2019 : proceedings / ed. Ramin Yahyapour. — Cham : Springer Nature, cop. 2019. — S. 241–255
  • keywords: high energy physics, scalability, Apache Spark, distributed data analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-29400-7_18

4
5
6
7
8
  • [referat, 2019]
  • TytułMachine learning for airline pricing use case in HPC and cloud infrastructures
    AutorzyMichał Biel, Katrin Lehmann, Maciej MALAWSKI, Jörg Pancake-Steeg, Janek Reichardt, Balázs Somoskoi
    ŹródłoTwelfth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 6-8 March 2019 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2019. — S. 27–28
  • keywords: machine learning, GPU, Docker, singularity, airline application

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
10
11
  • [referat, 2019]
  • TytułScience Box: converging to Kubernetes containers in production for on-premise and hybrid clouds for CERNBox, SWAN, and EOS
    AutorzyEnrico Bocchi, Hugo Gonzalez Labrador, Diego Castro, Jakub Mościcki, Prasanth Kothuri, Luca Canali, Piotr Mrowczynski, Maciej MALAWSKI
    ŹródłoCHEP 2019 [Dokument elektroniczny] : 24th international conference on Computing in High Energy & Nuclear Physics : 4–8 November 2019, Adelaide, Australia. — [Australia : indico], [2019]. — S. 1–29
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25