Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Malawski, dr hab. inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, Katedra Informatyki

[dyscyplina wiodąca] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

[dyscyplina dodatkowa] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6005-0243

ResearcherID: H-9119-2012

Scopus: 22433325400

PBN: 1224596

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)


Opisy publikacji wcześniejszych zobacz: bpp.agh.edu.pl/old.



1
  • A scalable, reactive architecture for cloud applications
2
  • Benchmarking heterogeneous cloud functions
3
  • Big Data tools and Cloud Services for high energy physics analysis in TOTEM experiment
4
  • Bridging the gap between HPC and Cloud using HyperFlow and PaaSage
5
  • Challenges for scheduling scientific workflows on cloud functions
6
  • Challenges for scheduling scientific workflows on cloud functions
7
8
  • Execution of scientific workflows on hybrid infrastructure, a case study of AWS Elastic Container Service in combination with AWS Lambda
9
  • Molecular dynamics with HyperFlow and scalarm on the PaaSage platform
10
  • Observation of proton-tagged, central (semi)exclusive production of high-mass lepton pairs in $pp$ collisions at 13 TeV with the CMS-TOTEM precision proton spectrometer
11
  • Performance considerations on execution of large scale workflow applications on cloud functions
12
  • Performance evaluation of heterogeneous cloud functions
13
  • Performance evaluation of parallel cloud functions
14
  • Towards interactive data analysis for TOTEM experiment using Apache Spark
15
  • Tracing of large-scale actor systems
16
  • Transparent deployment of scientific workflows across clouds – Kubernetes approach
17
  • Visual-textual framework for serverless computation: a Luna Language approach