Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Malawski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6005-0243 orcid iD

ResearcherID: H-9119-2012

Scopus: 22433325400

PBN: 5e7092b7878c28a04739b4fa

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2021]
  • TytułA community roadmap for scientific workflows research and development
    AutorzyRafael Ferreira da Silva, [et al.], Bartosz BALIŚ, [et al.], Maciej MALAWSKI, [et al.]
    ŹródłoWORKS21 [Dokument elektroniczny] : 16th workshop on Workflows in Support of large-scale science : held in conjunction with SC21: the international conference for High performance computing, networking, storage and analysis : St. Louis, Missouri, USA, November 14–19, 2021 : proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — S. 81–90
  • keywords: interoperability, data management, scientific workflows, exascale computing, AI workflows, community roadmap

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/WORKS54523.2021.00016

2
  • [referat, 2016]
  • TytułA lightweight approach for deployment of scientific workflows in cloud infrastructures
    AutorzyBartosz BALIŚ, Kamil FIGIELA, Maciej MALAWSKI, Maciej PAWLIK, Marian BUBAK
    ŹródłoParallel Processing and Applied Mathematics : 11th international conference, PPAM 2015 : Krakow, Poland, September 6–9, 2015 : revised selected papers, Pt. 1 / eds. Roman Wyrzykowski, [et al.]. — Swizerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 281–290
  • keywords: scientific workflows, cloud infrastructures, application deployment

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-32149-3_27

3
4
5
6
7
8
9
10
  • [referat, 2022]
  • TytułA serverless engine for high energy physics distributed analysis
    AutorzyJacek Kuśnierz, Vincenzo E. Padulano, Maciej MALAWSKI, Kamil Burkiewicz, Enric Tejedor Saavedra, Pedro Alonso-Jordá, Michael Pitt, Valentina Avati
    ŹródłoCCGrid 2022 [Dokument elektroniczny] : 22nd IEEE/ACM international symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing : 16–19 May 2022, Taormina (Messina), Italy : proceedings / eds. Maria Fazio, [et al.]. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — S. 575–584
  • keywords: distributed computing, MapReduce, HEP, serverless, CERN, AWS, Lambda, ROOT

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CCGrid54584.2022.00067

11
  • [referat, 2008]
  • TytułA tool for building collaborative applications by invocation of Grid Operations
    AutorzyMaciej MALAWSKI, Tomasz Bartyński, Marian BUBAK
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2008 : 8th International Conference : Kraków, Poland, June 23–25, 2008 : proceedings, Pt. 3 / eds. Marian Bubak, Geert Dick van Albada, Jack Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2008. — S. 243–252
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • [artykuł w czasopiśmie, 2011]
  • TytułAB initio protein structure prediction – the hydrophobicity distribution analysis
    AutorzyGiuseppe Evangelista, [et al.], Maciej MALAWSKI, [et al.]
    ŹródłoBio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College. — 2011 vol. 7 no. 2, s. 5–12. — tekst: https://bit.wl.cm.uj.edu.pl/cm/uploads/2021/02/bams7_2.pdf
  • keywords: hydrophobicity, protein structure, oil drop model

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
  • [referat, 2020]
  • TytułAdaptation of workflow application scheduling algorithm to serverless infrastructure
    AutorzyMaciej PAWLIK, Paweł Banach, Maciej MALAWSKI
    ŹródłoEuro-Par 2019: parallel processing workshops : Euro-Par 2019 international workshops : Göttingen, Germany, August 26–30, 2019 : revised selected papers / eds. Ulrich Schwardmann, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — S. 345–356
  • keywords: workflow scheduling, cloud functions, serverless, infrastructure testing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-48340-1_27

14
  • [referat, 2016]
  • TytułAdaptive multi-level workflow scheduling with uncertain task estimates
    AutorzyTomasz Dziok, Kamil FIGIELA, Maciej MALAWSKI
    ŹródłoParallel Processing and Applied Mathematics : 11th international conference, PPAM 2015 : Krakow, Poland, September 6–9, 2015 : revised selected papers, Pt. 2 / eds. Roman Wyrzykowski, [et al.]. — Swizerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 90–100
  • keywords: cloud, scheduling, optimization, workflow, adaptive algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-32152-3_9

15
  • [referat, 2017]
  • TytułAdvances in topology-aware scheduling in multidimensional torus-based systems
    AutorzyKangkang Li, Maciej MALAWSKI, Piotr OLEKSY, Jarek Nabrzyski
    ŹródłoNew frontiers in high performance computing and big data / eds. Geoffrey Fox, [et al.]. — Amsterdam : IOS Press, cop. 2017. — S. 93–118
  • keywords: job mapping, topology aware, torus-based, job scheduling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/978-1-61499-816-7-93

16
17
  • [referat, 2021]
  • TytułAlgorithms for scheduling scientific workflows on serverless architecture
    AutorzyMarcin Majewski, Maciej PAWLIK, Maciej MALAWSKI
    ŹródłoCCGrid 2021 [Dokument elektroniczny] : 21st IEEE/ACM international symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing : 10-13 May 2021, Melbourne, Australia : proceedings / eds. Laurent Lefevre, [et al.]. — Piscataway: IEEE, cop. 2021. — S. 782-789
  • keywords: scheduling, algorithm, workflow, cloud functions, serverless

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CCGrid51090.2021.00095

18
  • [artykuł w czasopiśmie, 2007]
  • TytułAn approach to protein folding on the Grid – euchinagrid experience
    AutorzyM. MALAWSKI, T. SZEPIENIEC, M. Kochanczyk, M. Piwowar, I. Roterman
    ŹródłoBio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College. — 2007 vol. 3 no. 5, s. 45–49. — tekst: https://bit.wl.cm.uj.edu.pl/cm/uploads/2021/02/bams3_5.pdf
  • keywords: pharmacology, drug design, grid system, protein folding simulation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

19
20
21
  • [referat, 2020]
  • TytułApplying workflows to scientific projects represented in file system directory tree
    AutorzyMieszko Makuch, Maciej MALAWSKI, Joanna KOCOT, Tomasz SZEPIENIEC
    ŹródłoWORKS 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th Workshop on Workflows in Support of Large-Scale Science conjunction with SC20: the international conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis : virtual conference, November 9-19, 2020. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2020. — S. 25–32
  • keywords: scientific workflow, reuse, tree structure, complexity management, modularity, science gateways

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/WORKS51914.2020.00009

22
23
  • [referat, 2018]
  • TytułBenchmarking heterogeneous cloud functions
    AutorzyMaciej MALAWSKI, Kamil FIGIELA, Adam GAJEK, Adam Zima
    ŹródłoEuro-Par 2017 : parallel processing workshops : Euro-Par 2017 international workshops : Santiago de Compostela, Spain, August 28–29, 2017 : revised selected papers / eds. Dora B. Heras, Luc Bougé. — Cham : Springer International Publishing AG, cop. 2018. — S. 415–426
  • keywords: cloud computing, performance evaluation, FaaS, cloud functions

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-75178-8_34

24
  • [referat, 2018]
  • TytułBig Data tools and Cloud Services for high energy physics analysis in TOTEM experiment
    AutorzyValentina AVATI, Miłosz Błaszkiewicz, [et al.], Leszek GRZANKA, [et al.], Maciej MALAWSKI, Aleksandra Mnich, [et al.]
    ŹródłoUCC-C 2018 [Dokument elektroniczny] : 11th IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing Companion : 17–20 December 2018 Zurich, Switzerland : proceedings / ed. by Alan Sill, Josef Spillner. — Piscataway : IEEE, cop. 2018. — S. 5–6
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/UCC-Companion.2018.00018

25
  • [referat, 2018]
  • TytułBridging the gap between HPC and Cloud using HyperFlow and PaaSage
    AutorzyDennis Hoppe, [et al.], Maciej MALAWSKI, Bartosz BALIŚ, Maciej PAWLIK, Kamil FIGIELA, Dariusz KRÓL, Michał ORZECHOWSKI, Jacek KITOWSKI, Marian BUBAK
    ŹródłoParallel Processing and Applied Mathematics : 12th international conference, PPAM 2017 : Lublin, Poland, September 10–13, 2017 : revised selected papers, Pt. 1 / eds. Roman Wyrzykowski [et al.]. — Cham: Springer International Publishing, cop. 2018. — S. 432–442
  • keywords: cloud computing, HPC, eScience, workflow management

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-78024-5_38