Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Malawski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Faculty of Computer Science
WI-ii


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6005-0243 orcid iD

ResearcherID: H-9119-2012

Scopus: 22433325400

PBN: 5e7092b7878c28a04739b4fa

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Adaptation of workflow application scheduling algorithm to serverless infrastructure / Maciej PAWLIK, Paweł Banach, Maciej MALAWSKI // W: HeteroPar'2019 [Dokument elektroniczny] : algorithms, models and tools for parallel computing on Heterogeneous Platforms : seventeenth international workshop : August 27, 2019, Göttingen, Germany. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Germany : s. n.], [2019]. — S. 1-12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://2019.euro-par.org/programme/workshops/ [2019-09-12]. — Bibliogr. s. 12, Abstr.. — Pełny tekst dostępny po zalogowaniu. - Do publikacji dołączona prezentacja slajdów. - Slajd 1-26. - Bibliogr. slajd 25. - Prezentacja slajdów dostępna po zalogowaniu

  • keywords: workflow scheduling, cloud functions, serverless, infrastructure testing

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Declarative big data analysis for high-energy physics: TOTEM use case / Valentina AVATI, Miłosz BŁASZKIEWICZ, [et al.], Leszek GRZANKA, [et al.], Maciej MALAWSKI, Aleksandra MNICH, [et al.] // W: Euro-Par 2019 : parallel processing : 25th international conference on Parallel and distributed computing : Göttingen, Germany, August 26–30, 2019 : proceedings / ed. Ramin Yahyapour. — Cham : Springer Nature, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11725. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-29399-4 ; e-ISBN: 978-3-030-29400-7. — S. 241–255. — Bibliogr. s. 254–255, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-08-13. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048dx01f5.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-29400-7_18.pdf

    orcid iD
  • keywords: high energy physics, scalability, Apache Spark, distributed data analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-29400-7_18

3
  • Machine learning for airline pricing use case in HPC and cloud infrastructures / Michał Biel, Katrin Lehmann, Maciej MALAWSKI, Jörg Pancake-Steeg, Janek Reichardt, Balázs Somoskoi // W: Twelfth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 6-8 March 2019 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2019. — ISBN: 978-83-61433-31-6. — S. 27–28. — Bibliogr. s. 28

    orcid iD
  • keywords: machine learning, GPU, Docker, singularity, airline application

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • Science Box: converging to Kubernetes containers in production for on-premise and hybrid clouds for CERNBox, SWAN, and EOS / Enrico Bocchi, Hugo Gonzalez Labrador, Diego Castro, Jakub Mościcki, Prasanth Kothuri, Luca Canali, Piotr Mrowczynski, Maciej MALAWSKI // W: CHEP 2019 [Dokument elektroniczny] : 24th international conference on Computing in High Energy & Nuclear Physics : 4–8 November 2019, Adelaide, Australia. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Australia : indico], [2019]. — S. 1–29. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://indico.cern.ch/event/773049/contributions/3473819/attachments/1936794/3213824/sciencebox.pdf [2020-02-19]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: