Wykaz publikacji wybranego autora

Adrian Horzyk, dr hab., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

[dyscyplina wiodąca] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[dyscyplina dodatkowa] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9001-4198

ResearcherID: C-6661-2013

Scopus: 8836981800

PBN: 909665

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 71, z ogólnej liczby 71 publikacji Autora


1
  • [fragment książki, 2003]
  • TytułAnalityczna synteza sieci neuronowych dla wybranych klas zagadnień
    AutorzyEwa DUDEK-DYDUCH, Adrian HORZYK
    ŹródłoInżynieria wiedzy i systemy ekspertowe, T. 1 / pod red. Zdzisława Bubnickiego i Adama Grzecha. — Wrocław : Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2003. — S. 194–206
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [fragment książki, 2009]
  • TytułAn intelligent internet shop-assistant recognizing a customer personality for improving man-machine interactions
    AutorzyAdrian HORZYK, Stanisław Magierski, Grzegorz Miklaszewski
    ŹródłoRecent advances in Intelligent Information Systems / eds. Mieczysław A. Kłopotek [et al.] ; Polish Academy of Sciences. Institute of Computer Science. — Warsaw : Academic Publishing House EXIT, 2009. — S. 13–26
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [referat, 2019]
  • TytułAssociative data model in search for nearest neighbors and similar patterns
    AutorzyAdrian HORZYK, Janusz A. Starzyk
    ŹródłoIEEE SSCI 2019 [Dokument elektroniczny] : 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence : December 6–9, 2019, Xiamen, China. — [Piscataway] : IEEE, [2019]. — S. 932–939
  • keywords: classification, similarity, associative data structures, nearest neighbor search, associative data model

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [referat, 2018]
  • TytułAssociative fine-tuning of biologically inspired active neuro-associative knowledge graphs
    AutorzyAdrian HORZYK, Janusz A. Starzyk
    ŹródłoIEEE SSCI 2018 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2018 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence : 18–21 November 2018, Bengaluru, India / ed. Suresh Sundaram. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2018. — S. 2068–2075
  • keywords: deep learning, hetero-associative memory, active neuro-associative knowledge graphs, associative representation of knowledge, sequential patterns, tuning of weights, spiking neural networks, brain-inspired associative learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/SSCI.2018.8628828

5
  • [referat, 2018]
  • TytułAssociative Graph Data Structures used for acceleration of k Nearest Neighbor classifiers
    AutorzyAdrian HORZYK, Krzysztof GOŁDON
    ŹródłoArtificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018 : 27th international conference on Artificial Neural Networks: Rhodes, Greece, October 4–7, 2018 : proceedings, Pt. 1 / eds. Věra Kůrková, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2018. — S. 648–658
  • keywords: classification, brain-inspired associative approach, associative acceleration, k Nearest Neighbors, Associative Graph Data Structures

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-01418-6_64

6
  • [referat, 2018]
  • TytułAssociative graph data structures with an efficient access via AVB+trees
    AutorzyAdrian HORZYK
    Źródło2018 11th International conference on Human System Interaction (HSI) [Dokument elektroniczny] : July 4–6 2018, Gdańsk : conference proceedings / eds. Adam Bujnowski, Mariusz Kaczmarek, Jacek Rumiński. — [Piscataway] : IEEE, 2018. — S. 169–175
  • keywords: clustering, computational complexity, classification, Big Data, associative neural networks, associative data structures, associative sorting, AGDS, B-trees, B+trees, AVB-trees, AVB+trees, efficient data processing, determination of similarities

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/HSI.2018.8430973

7
8
  • [referat, 2019]
  • TytułAssociative pattern matching and inference using associative graph data structures
    AutorzyAdrian HORZYK, Agata Czajkowska
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 18th International conference, ICAISC 2019 : Zakopane, Poland, June 16-20 2019 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. — Cham : Springer, cop. 2019. — S. 371-383
  • keywords: neural networks, big data, data access, associative graph data structures, AVB+trees, associative inference, associative pattern matching

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-20915-5_34

9
  • [referat, 2019]
  • TytułAssociative representation and processing of databases using DASNG and AVB+trees for efficient data access
    AutorzyAdrian HORZYK
    ŹródłoKnowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management : 9th international joint conference, IC3K 2017 : Funchal, Madeira - Portugal, 1–3 November, 2017 : revised selected papers / eds.  Fred A., [et al.]. — Springer International Publishing, 2019. — S. 242-267
  • keywords: associative graph data structures, deep neural network architectures, AVB-trees, AVB+trees, associative database transformation, big data representation and processing, deep associative semantic neuronal graphs

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-15640-4_13

10
  • [referat, 2013]
  • TytułAssociative text representation and correction
    AutorzyAdrian HORZYK, Marcin GADAMER
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 12th International Conference, ICAISC 2013 : Zakopane, Poland, June 9–13, 2013 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — S. 76–87
  • keywords: linguistic habit graphs, associative linguistic habit neural graphs, associative neurocomputation, text compression, associative artificial intelligence AAI, bio-inspired techniques for text mining

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-38658-9

11
  • [referat, 2009]
  • TytułAutomatic discriminative lossy binary conversion of redundant real training data inputs for simplifying an input data space and data represenatation
    AutorzyAdrian HORZYK
    ŹródłoAdaptive and natural computing algorithms : 9th international conference, ICANNGA 2009 : Kuopio, Finland, April 23–25, 2009 : revised selected papers / eds. Mikko Kolehmainen, Pekka Toivanen, Bartlomiej Beliczynski. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, 2009. — S. 1–10
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
13
  • [artykuł w czasopiśmie, 2004]
  • TytułAutomatyczna redukcja wymiaru danych wejściowych dla problemów klasyfikacji
    AutorzyAdrian HORZYK
    ŹródłoAutomatyka. — 2004 t. 8 z. 3, s. 487–496
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
  • [artykuł w czasopiśmie, 1998]
  • TytułA hybrid neural network used for the colour conversion from RGB to CMY and a new method for choosing a learning set
    AutorzyAdrian HORZYK
    ŹródłoImage Processing & Communications : an International Journal. — 1998 vol. 4 no. 1–2, s. 37–45
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
  • [artykuł w czasopiśmie, 1999]
  • TytułA neural network used for the colour conversion from RGB to CMY
    AutorzyAdrian HORZYK
    ŹródłoZeszyty Naukowe Uniwersytetu Jagiellońskiego ; 1234. Prace Informatyczne. — 1999 z. 9, s. 59–73
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
  • [referat, 2005]
  • TytułA new extension of self-optimizing neural networks for topology optimization
    AutorzyAdrian HORZYK
    ŹródłoArtificial neural networks: biological inspirations – ICANN 2005 : 15th international conference : Warsaw, Poland, September 11–15, 2005 : proceedings, Pt. 1 / eds. Włodzisław Duch [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, 2005. — S. 415–420
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17
  • [referat, 2009]
  • TytułA psycholinguistic model of man-machine interactions based on needs of human personality
    AutorzyAdrian HORZYK, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoMan-Machine Interactions : [International Conference ICMMI 2009 : September 25-27, 2009, The Beskids – Kocierz Pass, Poland] / eds. Krzysztof A. Cyran [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2009. — S. 55–67
  • keywords: artificial intelligence, human personality model, human needs, personality recognition, tuning of chatbot reactions, chatbot, chatterbot, psychology, biopsychology, psycholinguistics, computer linguistics

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
  • [referat, 2017]
  • TytułBiologically inspired linguistic habit graph networks used for text correction
    AutorzyMarcin GADAMER, Adrian HORZYK
    Źródło20-th Polish conference on Biocybernetics and biomedical engineering : with the honorary patronage of His Magnificence Rector of the University of Science and Technology, prof. Tadeusz Słomka : Kraków, September 20-22, 2017 : abstract book. — [Kraków : AGH], [2017]. — S. 97
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

19
  • [referat, 2018]
  • TytułBiologically inspired linguistic habit graph networks used for text correction
    AutorzyMarcin GADAMER, Adrian HORZYK
    ŹródłoRecent developments and achievements in biocybernetics and biomedical engineering : proceedings of the 20th Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering, Kraków, Poland, September 20-22, 2017 / eds. Piotr Augustyniak, Roman Maniewski, Ryszard Tadeusiewicz. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2018. — S. 304–314
  • keywords: NLP, nature-inspired algorithms, biology-inspired computing, Linguistic Habit Graphs, context-based inference, biological neural networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-66905-2_27

20
  • [fragment książki, 2009]
  • TytułCechy osobowości użytkownika w systemach sztucznej inteligencji : ich automatyczne rozpoznawanie, rozumienie i reagowanie na wynikające z nich potrzeby
    AutorzyAdrian HORZYK, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoInżynieria wiedzy i systemy ekspertowe / red. Adam Grzech, [et al.]. — Warszawa : Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, 2009. — S. 3–18
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

21
  • [referat, 2005]
  • TytułComparison of plasticity of self-optimizing neural networks and natural neural networks
    AutorzyAdrian HORZYK, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoMechanisms, symbols, and models underlying cognition : first International Work-conference on the Interplay between Natural and Artificial Computation, IWINAC 2005 : Las Palmas, Canary Islands, Spain, June 15–18, 2005 : proceedings, Pt. 1 / eds. José Mira, José R. Álvarez. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2005. — S. 156–165
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

22
  • [referat, 2015]
  • TytułContextual generalizing of robot control step sequences using associative neural graphs
    AutorzyAdrian HORZYK
    Źródło2015 China (Shenyang) world congress of robotics : smart manufacturing, smart future : August 31 – Spetmeber 2, 2015 : conference abstract book. — [China : s. n.], [2015]. — S. 088
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

23
  • [referat, 2017]
  • TytułDeep associative semantic neural graphs for knowledge representation and fast data exploration
    AutorzyAdrian HORZYK
    ŹródłoIC3K 2017 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 9textsuperscript{th} International joint Conference on Knowledge discovery, Knowledge engineering and Knowledge management : Funchal, Madeira - Portugal, 1–3 November, 2017. Vol. 2, KEOD / eds. David Aveiro, Jan Dietz, Joaquim Filipe. — [Portugal] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. [2017]. — S. 67-79
  • keywords: big data, data mining, knowledge exploration, database transformation, associative database normalization, associative graph data structures, deep neural network architectures, knowledge-based inference, representation of complex entities, semantic neural structures, active knowledge-based neural structures

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0006504100670079

24
  • [referat, 2005]
  • TytułEffectiveness of artificial neural networks adaptation according to time period of training data acquisition
    AutorzyAdrian HORZYK, Ewa DUDEK-DYDUCH
    ŹródłoISDA'05 : 5textsuperscript{th} international conference on Intelligent Systems Design and Applications : proceedings : Wrocław, Poland, September 8–10, 2005 / eds. Halina Kwasnicka, Marcin Paprzycki. — Los Alamitos : IEEE Computer Society, 2005. — S. 130–135
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ISDA.2005.43

25
  • [artykuł w czasopiśmie, 2011]
  • TytułEfficiency of artificial intelligence models due to data association and availability
    AutorzyAdrian HORZYK, Ewa DUDEK-DYDUCH
    ŹródłoPAR Pomiary Automatyka Robotyka. — 2011 R. 15 nr 12, s. 158–164
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: