Wykaz publikacji wybranego autora

Adrian Horzyk, dr hab., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9001-4198 orcid iD

ResearcherID: C-6661-2013

Scopus: 8836981800

PBN: 5e70922b878c28a04739113c

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2
3

  • YOLOv3 precision improvement by the weighted centers of confidence selection / Adrian HORZYK, Efe Ergün // W: IJCNN 2020 [Dokument elektroniczny] : 2020 International Joint Conference on Neural Networks : [July 19–24, 2020, virtually]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2020. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Dod. ISBN Print on Demand(PoD): 978-1-7281-6927-9. — e-ISBN:  978-1-7281-6926-2. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [8], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-09-28. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047kj002d.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9206848

    orcid iD

  • keywords: object detection, weighted centers of confidence selection, non max suppression, object localization, YOLO

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN48605.2020.9206848