Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Szumlak, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kod, Katedra Oddziaływań i Detekcji Cząstek


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki fizyczne


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk fizycznych / fizyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2562-7163 orcid iD

ResearcherID: B-3131-2018

Scopus: 35286171300

PBN: 5e709208878c28a04738eeb1

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
3
  • Characterization of Ultra-Fast Silicon Detectors for High Energy Physics Applications / Fasih ZAREEF, Agnieszka OBŁĄKOWSKA-MUCHA, Aleksandrina Docheva, Dima Maneuski, Mark Bullough, Naomi Cooke, Neil Moffat, Richard Bates, Tomasz SZUMLAK // W: PSD13 [Dokument elektroniczny] : the 13th international conference on Position Sensitive Detectors : 3 September 2023 - Friday, 8 September 2023, Oxford : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Oxford : s. n.], [2023]. — S. 14–15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://indico.cern.ch/event/1230837/book-of-abstracts.pdf [2023-11-07]. — Dod. prezentacja dostępna w: {https://indico.cern.ch/event/1230837/contributions/5518048/attachments/2707952/4701619/PSD13_FZ.pdf} [2023-11-07]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • Dose-3D - towards measuring radiation dose with spatial granulation / Tomasz SZUMLAK // W: 4\textsuperscript{th} Jagiellonian Symposium on advances in particle physics and medicine [Dokument elektroniczny] : 10-15 July 2022, Cracow : abstract book. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Cracow : Jagiellonian University], [2022]. — S. 14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://indico.koza.if.uj.edu.pl/event/7/attachments/188/307/abstract_book.pdf [2024-02-28]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • Flavour physics after LHCb upgrade / Tomasz SZUMLAK // W: 44. Zjazd fizyków polskich : 10–15 IX 2017, Wrocław : streszczenia. — Wrocław : Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, cop. 2017. — ISBN: 978-83-7493-990-4. — S. 59. — Bibliogr. s. 59. — Toż w wersji online: {http://44zfp.pwr.edu.pl/docs/ksiazka-streszczen-zfp-2017-0909.pdf}

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
7
8
9
  • Non-invasive beam monitoring using LHCb VELO with 40 MeV protons / R. Schnuerer, J. S. L. Yap, H. Zhang, C. P. Welsch, T. SZUMLAK, T. Price // W: IPAC'19 [Dokument elektroniczny] : 10th International Particle Accelerator Conference : Melbourne, Australia, 19–24 May 2019. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Geneva] : JACoW Publishing, [2019]. — e-ISBN: 978-3-95450-208-0. — S. 3541–3544. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://ipac2019.vrws.de/papers/thpmp043.pdf#[0,{%22name%22:%22Fit%22}] [2019-07-11]. — Bibliogr. s. 3544, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.18429/JACoW-IPAC2019-THPMP043

10
  • Reconstruction of long-lived particles in LHCb CERN project by data analysis and computational intelligence methods / Grzegorz GOŁASZEWSKI, Piotr KULCZYCKI, Tomasz SZUMLAK, Szymon ŁUKASIK // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 1 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12742. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77960-3 ; e-ISBN: 978-3-030-77961-0. — S. 293–300. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09. — P. Kulczycki, Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77961-0_25

11
  • Sztuczne sieci neuronowe do estymacji przedziałowej[Artificial neural networks for interval estimation] / Paweł KOPCIEWICZ, Michał Kacprzak, Tomasz SZUMLAK // W: Dokonania naukowe doktorantów : edycja IX : materiały konferencyjne : streszczenia wystąpień : materiały Konferencji Młodych Naukowców : wielka sesja posterowa : 26.06.2021, Kraków / oprac. Magdalena Słowik, Marcin Kuczera. — Kraków : CREATIVETIME, 2021. — Konferencja za pośrednictwem Internetu. — ISBN: 978-83-66772-07-6. — S. 97

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • The LHCb Vertex Locator upgrade / T. SZUMLAK // W: iWoRiD Conference 2017 : 19\textsuperscript {th} International workshop on Radiation imaging detectors : 2–6 July 2017, Kraków, Poland : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : s. n.], [2017]. — S. 69. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://iworid2017.fis.agh.edu.pl/files/iworid2017-book-www.pdf [2017-09-05]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: