Wykaz publikacji wybranego autora

Karol Firek, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
WGGiIŚ-kgib, Katedra Geodezji Inżynieryjnej i Budownictwa


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa, geodezja i transport


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria środowiska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-0985-6003 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 36185439600

PBN: 5e709207878c28a04738edc2

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Algorytmy wykrywania struktury sieci Bayesa z danych w ocenie ryzyka powstawania uszkodzeń budynków na terenach górniczychBayesian network structure extraction algorithms from data in damage risk assessment of buildings in mining areas / Janusz RUSEK, Leszek Chomacki, Leszek Słowik, Karol FIREK // Materiały Budowlane : technologie, rynek, wykonawstwo ; ISSN 0137-2971. — 2022 nr 11, s. 66-69. — Bibliogr. s. 69, Streszcz., Abstr.. — tekst: https://www.materialybudowlane.info.pl/images/2022/11/s066-069.pdf

  • słowa kluczowe: ryzyko, sieci Bayesa, budynki, uszkodzenia, wpływy górnicze

    keywords: risk, mining impacts, damage, buildings, Bayes networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/33.2022.11.18

2
  • Convolutional neural network and support vector machine for prediction of damage intensity to multi-storey prefabricated RC buildings / Adrian JĘDRZEJCZYK, Karol FIREK, Janusz RUSEK // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2022 vol. 15 iss. 13 art. no. 4736, s. 1-16. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14-16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-28. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/13/4736/pdf?version=1656560194

  • keywords: building damage, support vector machine, convolutional neural network, RC structures, damage intensity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15134736

3
  • Effectiveness of preventive structural protection against mining impacts and Maintenance Management on technical state of masonry buildingsEfektywność zabezpieczeń profilaktycznych przeciw wpływom górniczym oraz remontów na stan techniczny budynków murowanych / Adrian JĘDRZEJCZYK, Karol FIREK, Wojciech KOCOT, Dagmara RATAJ // Archives of Civil Engineering = Archiwum Inżynierii Lądowej / Polish Academy of Sciences. Institute of Fundamental Technological Research. Committee for Civil Engineering ; ISSN 1230-2945. — 2022 vol. 68 no. 2, s. 261-273. — Bibliogr. s. 271-272, Abstr., Streszcz.. — tekst: https://journals.pan.pl/Content/123606?format_id=1

  • słowa kluczowe: tereny górnicze, trwałość, zużycie techniczne, budynki murowane, zarządzanie remontami, profilaktyczne zabezpieczenia konstrukcji

    keywords: mining areas, durability, technical wear, maintenance management, masonry buildings, preventive structural protection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/ace.2022.140641

4
  • Partial least squares regression approach in the analysis of damage intensity changes to prefabricated RC buildings during the long term of mining activity / Adrian JĘDRZEJCZYK, Aleksander Byrdy, Karol FIREK, Janusz RUSEK // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2022 vol. 12 iss. 1 art. no. 467, s. 1-13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12-13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-04. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/12/1/467/pdf

  • keywords: sustainable development, technical condition, mining impacts, building damage, Partial Least Squares Regression, reinforced concrete prefabricated building structures

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app12010467