Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Danek, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
WGGiOŚ-kgis, Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej

[dyscyplina wiodąca] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki o Ziemi i środowisku


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8101-7469

ResearcherID: brak

Scopus: 57108795500

PBN: 900377

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Some statistical consideration of azimuth and inclination angles determination based on walk – away VSP data in Python / Mateusz ZARĘBA, Tomasz DANEK, Michał STEFANIUK // E3S Web of Conferences [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2267-1242. — 2019 vol. 133 art. no. 01006, s. 1–10. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 10, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-11-25. — M. Zaręba – dod. afiliacja: GK Processing, Balice, Poland. — AG 2019: 5\textsuperscript{th} international conference on Applied Geophysics. — tekst: https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/pdf/2019/59/e3sconf_ag2019_01006.pdf

  • keywords: machine learning, statistical analysis, seismic anisotropy, exploratory data analysis, data science, VSP seismic method

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1051/e3sconf/201913301006

3
  • VSP data inversion for vertical velocity gradient and elliptical anisotropy model / Bartosz GIERLACH, Tomasz DANEK, Ayiaz Kaderali // E3S Web of Conferences [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2267-1242. — 2019 vol. 133 art. no. 01008, s. 1–8. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 8, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-11-25. — AG 2019 : 5\textsuperscript{th} International Conference on Applied Geophysics : Ostrava, Czech Republic, June 27-28, 2019. — tekst: https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/pdf/2019/59/e3sconf_ag2019_01008.pdf

  • keywords: inversion, elastic anisotropy, seismic method, BIC

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1051/e3sconf/201913301008